首页> 中国专利> 一种语义引导的内容特征传递风格迁移方法及系统

一种语义引导的内容特征传递风格迁移方法及系统

摘要

本发明公开了一种语义引导的内容特征传递风格迁移方法及系统,属于深度学习风格迁移领域。为实现内容特征完整一致的风格迁移,本发明提出内容校准模块,包含特征优化单元和属性推理单元。特征优化单元利用网络深度提取能力保持多通道内容特征完整,属性推理单元忽略位置空间,借助注意力分组交互方式将内容语义重新分类,为寻找合适的内容表达提供帮助。将从原始内容特征中提取出的内容属性重新赋予给深度内容特征,校准内容特征映射偏差,降低内容特征噪声,贯彻自底而上的内容一致性。本发明适用于自动驾驶、安防监控等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114757820A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连民族大学;

    申请/专利号CN202210405069.7

  • 发明设计人 杨大伟;王萌;毛琳;

    申请日2022-04-18

  • 分类号G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/56;G06V10/764;

  • 代理机构大连智高专利事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人盖小静

  • 地址 116600 辽宁省大连市经济技术开发区辽河西路18号

  • 入库时间 2023-06-19 16:01:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号