首页> 中国专利> 基于深度学习的环境卫生检测方法

基于深度学习的环境卫生检测方法

摘要

本发明提供了基于深度学习的环境卫生检测方法,其指示传感设备获取工业园区指定区域的检测信息,并从检测信息提取得到指定区域的环境参数变化情况,以此判断指定区域是否处于环境卫生合格状态;再根据上述环境卫生合格状态的判断结果,指示传感设备调整检测信息的采集状态,或将相应的检测信息包上传到管理平台终端,并与调整指定区域的生产设备的工作状态,其利用传感设备对工业园区进行全天候的信息采集,这样能够实时地确定工业园区不同区域是否存在超排或偷排的情况,节省对工业园区进行环境卫生检测的人力物力,提高环境卫生检测的持续性、全面性和可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114755240A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 慧之安信息技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202210318624.2

  • 申请日2022-03-29

  • 分类号G01N21/94;G01N33/00;

  • 代理机构北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张国香

  • 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号

  • 入库时间 2023-06-19 16:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号