一种电力市场发电商异常竞价行为概率辨识方法

摘要

本发明公开了一种电力市场发电商异常竞价行为概率辨识方法，包括：抽取电力市场历史运行数据，构建异常竞价行为特征集，构造包含多维度数据的输入矩阵；基于孤立森林算法构建异常概率判别模型；将待检测数据转换成标准数据结构中的指标，输入至异常概率判别模型，计算得到每个维度的异常概率结果；结合异常行为特征集，采用贝叶斯概率估计器对步骤S3中输出的所有维度的异常概率结果进行整体估计，计算得到发电商竞价数据中存在的不同类型异常竞价行为的概率。本发明能够对发电商异常竞价行为进行有效识别。