基于Retinex-ResNet网络模型的指纹图像增强方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于Retinex‑ResNet网络模型的指纹图像增强方法。针对不同采集设备所获得的指纹图像包含噪声且纹理存在缺陷和边缘模糊现象，对指纹图像的识别会造成严重干扰，该发明提供一种基于Retinex‑ResNet网络模型的指纹图像增强方法，能够有效增强低光照下指纹图像，同时对纹理缺陷和边缘模糊现象能够进行有效改善。该发明解决了不同介质上的指纹图像存在缺陷和边缘模糊现象，对指纹准确识别奠定了基础。