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多尺度路面全要素语义分割方法、装置及电子设备、存储介质

摘要

本申请公开了一种多尺度路面全要素语义分割方法、装置及电子设备、存储介质,其中所述方法包括:获取预设场景中的图像信息;通过预先训练的语义分割模型,得到所述图像信息中的分割结果,其中,所述语义分割模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:分辨率可变的图像数据以及所述图像数据对应的分辨率缩放系数;根据所述分割结果,得到所述预设场景中不同分辨率的每个元素的分割结果。通过本申请实现多尺度训练、预测,提升预设场景中的图片中不同尺寸物体的分割效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114743004A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 智道网联科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202210376168.7

  • 发明设计人 孟鹏飞;郭杏荣;朱磊;贾双成;

    申请日2022-04-11

  • 分类号G06V10/26;G06V10/82;G06N3/08;G06N20/00;

  • 代理机构北京市隆安律师事务所;

  • 代理人权鲜枝

  • 地址 100029 北京市东城区北三环东路36号1号楼B601

  • 入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    发明专利申请公布

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