基于资源使用感知模糊测试的程序资源消耗量上界预测方法

摘要

本发明公开一种基于资源使用感知模糊测试的程序资源消耗量上界预测方法，步骤包括：步骤S1.利用静态分析方法识别目标程序中指定资源类型的资源操作API、识别涉及资源使用的函数，以及识别资源使用所在的控制流分支，并将预先定义的资源使用建模函数以及用于代码覆盖率标记的覆盖率标签函数的调用语句插桩到目标程序中，得到插桩后的程序；步骤S2.使用资源消耗量和资源使用操作覆盖为指导，对插桩后的程序进行模糊测试，得到目标程序在最坏情况下的资源消耗量，即为预测的程序资源消耗量上界。本发明能够实现大规模程序中多种资源类型在最坏情况下的资源消耗量预测，且具有实现方法简单、自动化程度高以及预测效率与精度高等优点。