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学习用数据的评价方法、程序、学习用数据的生成方法、学习完毕模型的生成方法以及学习用数据的评价系统

摘要

本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

著录项

  • 公开/公告号CN114746875A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 松下知识产权经营株式会社;

    申请/专利号CN202080083371.4

  • 发明设计人 佐藤太一;本村秀人;后藤良介;

    申请日2020-12-17

  • 分类号G06N20/00;G06T7/00;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人王亚爱

  • 地址 日本大阪府

  • 入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    国际专利申请公布

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