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图像修复模型的训练方法、图像修复方法及装置

摘要

本发明提供了一种图像修复模型的训练方法、图像修复方法及装置,涉及图像处理的技术领域,包括:获取第一图像集;其中,第一图像集内的各个原始第一图像的清晰度均高于预设清晰阈值;构造第一图像集内各个原始第一图像分别对应的第二图像和风格化第一图像;其中,第二图像的清晰度低于预设清晰阈值,风格化第一图像的清晰度高于预设清晰阈值,风格化第一图像具备目标风格;基于各个原始第一图像分别对应的第二图像和风格化第一图像对图像修复模型进行训练。本发明可以使图像修复模型学习第二图像到风格化第一图像之间的修复过程,从而在一定程度上缓解图像修复过程中存在的误差累计问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114742712A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京金山云网络技术有限公司;

    申请/专利号CN202110028824.X

  • 发明设计人 熊宝玉;余欢;汪贤;樊鸿飞;蔡媛;

    申请日2021-01-08

  • 分类号G06T5/00;G06T3/00;

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人安卫静

  • 地址 100000 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号

  • 入库时间 2023-06-19 15:57:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    发明专利申请公布

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