一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置

摘要

本申请公开一种基于多特征融合和标签关联的轻生检测方法及装置，在轻生倾向检测模型的构建方面，先将具有轻生意念的已知用户的数据进行特征提取，并将得到的用户文本特征向量分别与基于中文自杀词典的特征向量、发帖时间的特征向量、社交信息的特征向量进行拼接得到三种融合向量，再根据三种融合向量的特征分别建立神经网络模型，并融合成最终的轻生倾向检测模型。在轻生倾向概率的计算方面，通过轻生倾向检测模型输出的三种轻生倾向概率得到轻生倾向标签，再将三种轻生倾向标签进行标签关联最终输出综合轻生倾向标签。本申请设置的轻生倾向检测模型结构简单，训练成本较低，在检测时综合了多个神经网络模型的优点，提高了检测的准确率。