进展为2型糖尿病的风险预测的方法、模型训练及装置

摘要

本公开描述了一种进展为2型糖尿病的风险预测的方法、模型训练及装置，该模型训练包括选取多个受试者并在预设时间段内采集受试者的数据以获得初始样本数据；从初始样本数据中选取受试者在预设时间段的起始时间以前未确诊糖尿病且未存在除糖尿病以外的预设情况，以及受试者对应的因素数据的缺失程度符合预设要求的因素数据作为有效样本数据；获取有效样本数据对应的受试者的建模队列；基于单因素和多因素的回归分析对有效样本数据中与建模队列对应的数据进行分析以获取目标特征集；基于目标特征集确定自变量集并分别训练多个基于回归分析的模型以获取多个经训练模型以从中选择目标模型并生成列线图。由此，能够量化地预测未来进展为T2DM的风险。