一种基于优化神经网络的桥梁损伤位置和损伤程度的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于优化神经网络的桥梁损伤位置和损伤程度的识别方法，步骤如下：在桥梁跨中位置处设置挠度测点，测得桥梁损伤前后主梁跨中的位移影响线并做差，得到位移影响线差曲线并求得该曲线的曲率，根据曲线的变化趋势初步定位桥梁的损伤区域；在该区域内布置传感器，获取单位荷载作用下的位移响应信号，计算其小波包能量相对变化率(RES)并绘制RES曲线，根据曲线的变化情况对桥梁损伤位置进行精确定位；采用遗传模拟退火算法对BP神经网络进行优化并训练；将桥梁结构损伤位置处的RES输入到训练好的优化BP神经网络，得到其损伤程度。本发明只需要较少传感器即可对桥梁损伤进行准确定位与定量，对桥梁的维修加固具有较大的工程应用价值。