基于多模态影像组学的癫痫药物治疗结局预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种癫痫药物治疗结局预测方法和装置，包括：获取TSC患者在进行抗癫痫药物治疗前的多种模态磁共振影像；把TSC患者按比例随机分为训练集和测试集；基于U‑net++网络对每一种模态磁共振影像进行区域分割，获取感兴趣区域；对每一个感兴趣区域进行特征提取，获取高维影像组学特征；对高维影像组学特征进行分析筛选得到目标影像组学特征；对训练集中的目标影像组学特征运用机器学习算法训练预测模型，构建获得癫痫药物治疗结局预测模型并在验证模型；利用构建获得癫痫药物治疗结局预测模型对待治疗患者的目标影像组学特征进行预测，获得预测的癫痫药物治疗结局。本发明能够快速、有效地预测癫痫患者的药物治疗结局，辅助医生制定更好的治疗方案。