高原隧道形变量的预测方法及高原隧道健康检测系统

摘要

本申请公开了一种高原隧道形变量的预测方法及高原隧道健康检测系统。该方法包括：利用改良型遗传算法优化灰色神经网络模型，得到隧道结构形变量预测模型，所述改良型遗传算法的选择算子采用最优保留策略；利用隧道结构形变量历史监测数据对所述隧道结构形变量预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型；利用所述训练完成的预测模型进行隧道形变量预测，得到形变量预测结果。本申请实施例提供的高原隧道形变量的预测方法，通过改良型遗传算法优化灰色神经网络模型得到的隧道结构形变量预测模型，全局寻优能力强，收敛速度快，收敛精度高，最终得到预测结果准确度高，能够很好的满足实际应用的需要。