通过生成式上下文化对抗网络基于图像对车辆异常进行定位的方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的异常检测方法和装置，该神经网络可以在未损伤的正常车辆图像上被训练，并且能够从在各种上下文中获取的图像检测随机类型和范围的未知/从未见过的车辆损伤。所提供的方法和装置通过功能单元来实现，这些功能单元被训练以在GCAN模型下使用训练数据集执行异常检测，该训练数据集包含未损伤车辆的图像、完整车辆框架图像和车辆的经增强的车辆框架图像。