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一种输电线路上杆塔拉线腐蚀缺陷图像检测处理方法

摘要

本发明实施例提供了一种输电线路上杆塔拉线腐蚀缺陷图像检测处理方法,通过无人机采集输电线路上的杆塔拉线图像,通过全卷积神经网络对杆塔拉线图像进行分割,得到多个图像块,将含有缺陷杆塔拉线的图像块作为目标图像块;基于目标图像块提取出杆塔拉线的特征向量;将满足预设条件的特征向量筛选出来构成目标筛选特征集合;提取出每根杆塔拉线的特征向量的典型缺陷特征值;对每根杆塔拉线上的典型缺陷特征值与目标筛选特征集合进行相似度计算得到缺陷相似度,基于缺陷相似度判断当前的杆塔拉线是否存在断股或是腐蚀缺陷,提升了检测杆塔拉线的腐蚀缺陷精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114708267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210635427.3

  • 发明设计人 陈松波;郭创新;杨强;

    申请日2022-06-07

  • 分类号G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗硕

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 15:53:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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