拍摄参数预测模型的生成方法、预测方法及拍摄设备

摘要

本发明提供了一种拍摄参数预测模型的生成方法、预测方法及拍摄设备，能够获取多个变视角视频，并进行逐帧分解，得到多个帧图像作为数据集；将数据集分成训练集和测试集；采用训练集训练依次连接的卷积神经网络、长短期记忆网络和两个全连接层，得到训练好的拍摄参数预测网络；将测试集输入训练好的拍摄参数预测网络，得到对应的多个预测拍摄参数，当预测拍摄参数满足预设条件时，将当前的拍摄参数预测网络作为最终的拍摄参数预测模型。本发明通过一个拍摄设备完成从路径参数到实际视频的模拟，使网络模型效果可视化，并根据效果视频的反馈完成对拍摄参数预测模型的优化，使得最终拍摄出的视频效果更合理。