应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统

摘要

本申请涉及一种应用于不同业务系统的元数据匹配的方法和系统，其中，该方法包括：根据先验知识库构建训练集和测试集，再根据训练集和测试集，训练得到混合算法模型；获取待匹配元数据，查询先验知识库是否存在匹配结果；若是，则直接返回匹配结果；若否，则通过粗排模型从先验知识库中得到待匹配元数据的候选集，再通过混合算法模型从候选集中得到待匹配元数据的匹配结果。通过本申请，解决了不同业务系统间元数据匹配效率低和精度差的问题，实现了基于先验知识库和粗排模型从数据层面降低算法的复杂度，混合算法模型进一步提高匹配的准确度。