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一种基于数字孪生的工业筛分效果动态评价方法

摘要

本发明涉及一种基于数字孪生的工业筛分效果动态评价方法,属于矿物筛分技术领域,解决了现有技术中无法对工业筛分效果进行在线动态观测、实时评价的问题。该评价方法包括:步骤1、采集筛机结构参数、材料参数、颗粒群组分参数、筛分过程载荷参数和设备运行周围环境信息;步骤2、建立筛机三维结构模型;步骤3、建立筛机数字孪生仿真模型;步骤4、修正筛机数字孪生仿真模型;步骤5、基于修正后的筛机数字孪生仿真模型构建云端数据库,通过终端设备获取设备实时运行状态;步骤6、基于获取的设备实时运行状态,对筛分效果进行实时评价。本发明能够实时采集筛分过程中筛机的工况参数,实现对筛机结构、运行状态、故障预警和筛分结果的实时检测。

著录项

  • 公开/公告号CN114707255A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN202111561384.0

  • 申请日2021-12-17

  • 分类号G06F30/17;G06F30/25;G06Q10/06;G06Q50/04;

  • 代理机构北京天达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴利芳

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

  • 入库时间 2023-06-19 15:52:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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