一种基于视角变换的正面人体图像生成方法

摘要

本发明公开了一种基于视角变换的正面人体图像生成方法，用于解决在无需输入目标姿态的情况下，从人体侧面视角图像生成正面视角图像的问题。本方法首先通过FP‑Net获取人体正面姿态作为网络的目标姿态。然后，将人体图像和姿态输入到生成器，更新人体的外观和形态特征。最后，将生成的正面人体图像输入到鉴别器中，帮助生成具有真实感的正面人体图像。实验结果表明，该模型可以生成具有较好的外观一致性和形态一致性的正面人体图像。