基于异质图神经网络的银行小微企业的违约预测方法

摘要

本申请公开了一种基于异质图神经网络的银行小微企业的违约预测方法。该方法包括：获取目标银行的对公客户的异质信息网络；获取图神经网络模型一；在异质信息网络中获取与目标小微企业相关联的目标节点，并获取目标节点的至少一个元路径的子图；将与目标小微企业相关联的目标节点和目标节点的至少一个元路径的子图输入到目标图神经网络模型中，得到目标小微企业的违约概率，并依据违约概率对目标小微企业进行违约预测，其中，目标图神经网络模型为对图神经网络模型一进行学习训练得到的模型。通过本申请，解决了相关技术中对小微企业违约预测不准确的问题。