一种企业研发费用智能归集方法、系统及电子设备

摘要

本发明公开了一种企业研发费用智能归集方法，包括：响应于从不同接口接收的原始业务数据，确定原始业务数据的协议类型，并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口；当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中，所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据；响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据对进行处理。本发明的方法能够根据原始业务数据的协议类型将不同的数据划分至不同业务端口进行存储和处理，在数据接收阶段就能够对数据进行整合分类，避免数据存储过程中出现混乱，使得数据完整性、数据来源、数据存储位置均能够精细的进行记录。

说明书

技术领域

本发明属于数据处理领域，具体涉及一种企业研发费用智能归集方法、系统及电子设备。

背景技术

根据研发费用加计扣除政策指引，企业享受研发费用加计扣除政策不需要到税务机关备案。可采取“自行判别、申报享受、相关资料留存备查”的办理方式，在纳税申报及享受优惠事项前无需履行备案手续、也无需再报送备案资料，原备案资料全部作为留存备查资料保留在企业。然而实际上诸多企业由于自身条件不规范，无法保证留存备查资料的完整性，从而无法形成完整的研发项目证据链，导致企业后续需花费大量的时间和精力来重新归集资料，甚至导致税务机关审查不通过而无法享受研发费用加计扣除的优惠政策。

申请号为CN201810647060.0的专利申请公开了一种自动化加计扣除工作设备模块及其方法，该专利申请通过与财务系统等外部模块的结合，将所需要的数据进行统一归纳在一定程度上节省了人员录入所需要的时间，但由于其并未对数据进行整理和处理，导致后期使用数据时依旧需要整合计算，仅仅是将传统的纸质记录的方式转换成了电子记录，并没有从方便记录、管理、数据处理的角度进行考量，其电子化功能单一，不能以此进行后续工作指引。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种企业研发费用智能归集方法、系统及电子设备。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现：

一种企业研发费用智能归集方法，包括：

响应于从不同接口接收的原始业务数据，确定原始业务数据的协议类型，并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口，其中每个所述业务端口并行处理所述原始业务数据；

当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中，所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据，其中，所述预设数据结构包括表征数据完整性的字段、表征数据来源的字段和说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段，所述表征数据完整性的字段由所述业务端口接收的所述原始业务数据来确定；

响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据对进行处理。

在一个具体实施方式中，响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据进行处理，具体包括：

响应于所述操作请求消息为提醒消息，从所述数据库获取相应于所述提醒消息的数据，根据所述提醒消息设置定时器任务对待归集目标进行消息提醒；

响应于所述操作请求消息为计算消息，从所述数据库获取相应于所述计算消息的数值型格式数据，根据所述计算消息的类型进行计算；

响应于所述操作请求消息为查询消息，从所述数据库获取相应于所述查询消息的数据进行展示。

在一个具体实施方式中，表征数据完整性的字段包括不完整状态和完整状态；并且当判断表征数据完整性的字段为不完整状态时，以一预设间隔时间发出提醒消息，或者，当判断表征数据完整性的字段为完整时，处理所述计算消息和所述查询消息。

在一个具体实施方式中，当待归集目标的表征数据完整性的字段为不完整状态且数值型格式数据至少包括24个月的数据时，对待归集目标的数值型格式数据进行完整性预测，以对所述数值型格式数据进行填充，使表征数据完整性的字段为完整状态。

在一个具体实施方式中，对待归集目标的数值型格式数据进行完整性预测，包括：

获取当前时刻之前的数值型格式数据；

将所述数值型格式数据按照季度进行加和得到季度数据；

计算所述季度数据的中位数和平均数的比值以确定季度平滑系数；

根据预测模型对所述数值型格式数据进行完整性预测；

其中，所述预测模型为：

在一个具体实施方式中，还包括：接收政策需求信息，从所述政策需求信息中提取指标数据，判断所述数据库中的数值型格式数据符合所述指标数据要求时，获取与所述数据库中的数值型格式数据相关联的文本格式数据和图片格式数据。

本发明同时提供一种企业研发费用智能归集系统，包括：

业务数据接收模块，用于响应于从不同接口接收的原始业务数据，确定原始业务数据的协议类型，并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口，其中每个所述业务端口并行处理所述原始业务数据；

业务数据存储模块，用于当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中，所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据，其中，所述预设数据结构包括表征数据完整性的字段、表征数据来源的字段和说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段，所述表征数据完整性的字段由所述业务端口接收的所述原始业务数据来确定；

数据处理模块，用于响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据对进行处理。

在一个具体实施方式中，所述数据处理模块包括提醒消息处理单元、计算消息处理单元和查询消息处理单元；

所述提醒消息处理单元用于响应于所述操作请求消息为提醒消息，从所述数据库获取相应于所述提醒消息的数据，根据所述提醒消息设置定时器任务对待归集目标进行消息提醒；

所述计算消息处理单元用于响应于所述操作请求消息为计算消息，从所述数据库获取相应于所述计算消息的数值型格式数据，根据所述计算消息的类型进行计算；

所述查询消息处理单元用于响应于所述操作请求消息为查询消息，从所述数据库获取相应于所述查询消息的数据进行展示。

在一个具体实施方式中，表征数据完整性的字段包括不完整状态和完整状态；并且当判断表征数据完整性的字段为不完整状态时，以一预设间隔时间发出提醒消息，或者，当判断表征数据完整性的字段为完整时，处理所述计算消息和所述查询消息。

本发明同时提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述企业研发费用智能归集方法的步骤。

本发明的有益效果：

1、本发明的企业研发费用智能归集方法能够根据原始业务数据的协议类型将不同的数据划分至不同业务端口进行存储和处理，在数据接收阶段就能够对数据进行整合分类，避免数据存储过程中出现混乱，此外，在数据存储阶段，根据既定接收的数据通过将数据划分为文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据进行分类存储，并且在存储过程中通过设置相应的字段说明，使得数据完整性、数据来源、数据存储位置均能够精细的进行记录，从而方便后续进行处理；

2、本发明的企业研发费用智能归集方法在存储上述数据之后，能够根据使用需求进行进一步的数据处理，在不同情况下，能够根据提醒、计算、查询请求进行对应的处理，协助用户进行进一步的筛选，此外，由于存储有数值型数据，为了便于用户进行分析，本发明还通过对数值型数据进行预测，从而在数据不完整的情况下，能够给予预测数据作为参考，提供辅助判断。

以下将结合附图及实施例对本发明做进一步详细说明。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种企业研发费用智能归集方法流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种企业研发费用智能归集系统模块框图；

图3是本发明实施例提供的一种电子设备示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

实施例一

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种企业研发费用智能归集方法流程示意图，包括：

响应于从不同接口接收的原始业务数据，确定原始业务数据的协议类型，并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口，其中每个所述业务端口并行处理所述原始业务数据；

首先，对于原始业务数据具体内容的相关解读，可参考专利申请号为CN201810647060.0的专利申请公开了一种自动化加计扣除工作设备模块及其方法公开的内容，需要说明的是，该专利申请仅仅说明其采集录入了相关内容，但对于上述原始业务数据的来源渠道是有多种多样的，由于接口协议并不特定，对于原始业务数据的采集和接收比较困难，本实施例首先确定原始业务数据的协议类型，从而根据不同的类型划分至不同的业务端口进行处理，例如税务系统，解析接口一般返回Json格式数据，但为了保证多渠道接入，需要支持HTTP、TCP、WebService、MQ等多种协议，预设规则即为不同协议所对应的数据解码规则，通过不同端口进行数据解码后集中汇总，由于为多端口操作，因此以并行的方式处理能够提升数据处理效率，避免串行处理需要等待的问题。

当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中，所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据，其中，所述预设数据结构包括表征数据完整性的字段、表征数据来源的字段和说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段，所述表征数据完整性的字段由所述业务端口接收的所述原始业务数据来确定；

由于原始业务数据类型多样，因此在进行存储时也不能单一笼统直接存储，基于实际，本实施例分为文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据，也就是说一个待归集目标同时会包括上述三种数据，文本数据可以方便的读写查询，数值型数据可以用于数学计算，而图片数据无法直接进行处理，需要的时候直接调用查看，当然，作为一种优选，本实施例也可以内嵌OCR系统对图片进行文字识别，以转换为文本数据。

通过表征数据完整性的字段、表征数据来源的字段和说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段的数据结构，能够对存储的数据进行简单的标记，例如通过表征数据完整性的字段可以知道待归集目标的数据是否完整，从而判断是否需要进行消息提醒以补充数据，或者数据完整时，从而能够进行其他更多的操作，表征数据来源的字段可以作为数据原始凭证，避免数据丢失无法找回的问题，此外，说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段即存储了数据地址，以便根据该地址查找相应的数据。

响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据对进行处理。

其具体包括：

响应于所述操作请求消息为提醒消息，从所述数据库获取相应于所述提醒消息的数据，根据所述提醒消息设置定时器任务对待归集目标进行消息提醒；

该提醒消息可以为系统触发消息也可以为自定义设置的消息，例如当表征数据完整性的字段为不完整时，系统会定期进行提醒，以便提供用户补充数据，而如果数据本身是完整的需要进行数据优化则可以额外设置提醒消息，具体的提醒方式可以采用传统的定时任务管理模块，例如采用Spring的Quartz定时任务管理，spring的定时任务springschedule是基于java提供的ScheduledExecutorService中的schedule来实现的，Spring的定时任务调度器根据Cron表达式定义的执行时间，创建并执行一个在给定初始延迟后首次启用的定期操作，根据给定的周期继续执行定义的接口方法。需要说明的是，本实施例的提醒消息可以通过网络进行推送，例如可以对接微信、钉钉、短信接口等多种途径推送。

响应于所述操作请求消息为计算消息，从所述数据库获取相应于所述计算消息的数值型格式数据，根据所述计算消息的类型进行计算；在进行实施时，优选的需要保证存储的数值型格式数据为完整数据才进行计算，在进行计算时，由于需要根据不同业务定义各类指标计算公式，调用计算公式统计计算实现财务数据的智能归集，因此如果数据不完整可能在执行时报错或者返回一个错误的结果。

响应于所述操作请求消息为查询消息，从所述数据库获取相应于所述查询消息的数据进行展示。同样需要保证存储的数值型格式数据为完整数据才进行查询消息，否则可能在执行时报错或者返回一个错误的结果。需要说明的是，在查询之后，本实施例还可以进行数据的导出或打印，例如，根据预先定义的不同导出模板，将需要打印的查询数据自动填入模板中，从而实现自定义导出或打印。

本实施例的企业研发费用智能归集方法能够根据原始业务数据的协议类型将不同的数据划分至不同业务端口进行存储和处理，在数据接收阶段就能够对数据进行整合分类，避免数据存储过程中出现混乱，此外，在数据存储阶段，根据既定接收的数据通过将数据划分为文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据进行分类存储，并且在存储过程中通过设置相应的字段说明，使得数据完整性、数据来源、数据存储位置均能够精细的进行记录，从而方便后续进行处理。

优选的，表征数据完整性的字段包括不完整状态和完整状态；并且当判断表征数据完整性的字段为不完整状态时，以一预设间隔时间发出提醒消息，或者，当判断表征数据完整性的字段为完整时，处理所述计算消息和所述查询消息。

为了更好的实现本实施例方案，在待归集目标的表征数据不完整时，如果满足一定条件，也可以进行完整性填充，从而提升可查询性。具体的，当待归集目标的表征数据完整性的字段为不完整状态且数值型格式数据至少包括24个月的数据时，对待归集目标的数值型格式数据进行完整性预测，以对所述数值型格式数据进行填充，使表征数据完整性的字段为完整状态。需要说明的是，该完整状态并未最终的完整状态，预测的数据在后续月份的实际数据录入后需要进行更新，从而根据更新的数据再次进行预测并更新之前的数据，优选的，在进行预测操作时，触发系统提醒消息，提醒用户补充不完整的实际数据。

在一个示例中，对待归集目标的数值型格式数据进行完整性预测，包括：

获取当前时刻之前的数值型格式数据；也就是说获取当前时间之前至少24个月的数据。

将所述数值型格式数据按照季度进行加和得到季度数据；

计算所述季度数据的中位数和平均数的比值以确定季度平滑系数；一般的，对于企业的财务数据随季度性会有一定的周期规律，因此如果抛开这种周期规律直接进行预测的话可能使得后续预测的数据过于平滑，从而不能准确的反应这种波动，因此通过引入季度平滑系数，判断待预测的数据的这种季度性波动是否剧烈，从而确定一个平滑系数引入预测过程。

根据预测模型对所述数值型格式数据进行完整性预测；

其中，所述预测模型为：

本实施例的企业研发费用智能归集方法在存储上述数据之后，能够根据使用需求进行进一步的数据处理，在不同情况下，能够根据提醒、计算、查询请求进行对应的处理，协助用户进行进一步的筛选，此外，由于存储有数值型数据，为了便于用户进行分析，本发明还通过对数值型数据进行预测，从而在数据不完整的情况下，能够给予预测数据作为参考，提供辅助判断。

在一个具体实施方式中，还包括：接收政策需求信息，从所述政策需求信息中提取指标数据，判断所述数据库中的数值型格式数据符合所述指标数据要求时，获取与所述数据库中的数值型格式数据相关联的文本格式数据和图片格式数据。例如提取指标数据中的百分比数据或者数值数据，从而判断当前待归集目标是否满足条件。

请参见图2，本发明同时提供一种企业研发费用智能归集系统，包括：

业务数据接收模块21，用于响应于从不同接口接收的原始业务数据，确定原始业务数据的协议类型，并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口，其中每个所述业务端口并行处理所述原始业务数据；

业务数据存储模块22，用于当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中，所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据，其中，所述预设数据结构包括表征数据完整性的字段、表征数据来源的字段和说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段，所述表征数据完整性的字段由所述业务端口接收的所述原始业务数据来确定；

数据处理模块23，用于响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据对进行处理。

在一个具体实施方式中，所述数据处理模块包括提醒消息处理单元、计算消息处理单元和查询消息处理单元；

所述提醒消息处理单元用于响应于所述操作请求消息为提醒消息，从所述数据库获取相应于所述提醒消息的数据，根据所述提醒消息设置定时器任务对待归集目标进行消息提醒；

所述计算消息处理单元用于响应于所述操作请求消息为计算消息，从所述数据库获取相应于所述计算消息的数值型格式数据，根据所述计算消息的类型进行计算；

所述查询消息处理单元用于响应于所述操作请求消息为查询消息，从所述数据库获取相应于所述查询消息的数据进行展示。

在一个具体实施方式中，表征数据完整性的字段包括不完整状态和完整状态；并且当判断表征数据完整性的字段为不完整状态时，以一预设间隔时间发出提醒消息，或者，当判断表征数据完整性的字段为完整时，处理所述计算消息和所述查询消息。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，包括处理器31、通信接口32、存储器33和通信总线34，其中，处理器31，通信接口32，存储器33通过通信总线34完成相互间的通信，

存储器33，用于存放计算机程序；

处理器31，用于执行存储器33上所存放的程序时，实现如下步骤：

响应于从不同接口接收的原始业务数据，确定原始业务数据的协议类型，并按照预设规则将所述原始业务数据划分至不同业务端口，其中每个所述业务端口并行处理所述原始业务数据；

当所述业务端口对所述原始业务数据分析后根据预设数据结构存储至预先设定的数据库中，所述原始业务数据包括具有关联关系的文本格式数据、数值型格式数据和图片格式数据，其中，所述预设数据结构包括表征数据完整性的字段、表征数据来源的字段和说明原始业务数据在数据库中的存储地址的字段，所述表征数据完整性的字段由所述业务端口接收的所述原始业务数据来确定；

响应于操作请求消息，从所述数据库读取相应的数据对进行处理。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例提供的方法可以应用于电子设备。具体的，该电子设备可以为：台式计算机、便携式计算机、智能移动终端、服务器等。在此不作限定，任何可以实现本发明的电子设备，均属于本发明的保护范围。

对于装置/电子设备/存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例进行接合和组合。

尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式，这里将它们都统称为“模块”或“系统”。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本申请是参照本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。