法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-08
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 1/00 专利申请号:2019800978763 申请日:20190626
实质审查的生效
技术领域
本公开涉及虹膜识别设备、虹膜识别方法、计算机程序和记录介质的技术领域。
背景技术
这种类型的设备需要具有适当成像的对象人员的虹膜的图像。在一些情况下，对象人员佩戴眼镜等。在这种情况下，存在以下技术问题：例如，可能无法通过对来自照明光的眼镜的透镜的反射光进行成像来适当地对对象人员的虹膜进行成像。针对该问题，例如，已经提出了一种利用两种类型的照明进行成像的设备，该两种类型的照明是适合于佩戴硬性隐形眼镜的对象人员的照明和适合于佩戴眼镜的对象人员的照明(参见专利文献1)。专利文献2至6被列出为其他相关技术。
引文列表
专利文献
专利文献1：日本专利申请特开No.2007-319174
专利文献2：日本专利申请特开No.2006-330347
专利文献3：日本专利申请特开No.2006-260351
专利文献4：日本专利申请特开No.2003-308523
专利文献5：日本专利申请特开No.2000-139878
专利文献6：日本专利申请特开No.H10-005195
发明内容
技术问题
在专利文献1描述的技术中，对所有对象人员进行利用上述两种照明的成像。因此，专利文献1中描述的技术，存在虹膜识别所需的时间变得相对较长的技术问题。
鉴于上述问题做出了本公开。本公开的目的是提供一种虹膜识别设备、虹膜识别方法、计算机程序和记录介质，其可以减少虹膜识别所需的时间。
技术解决方案
本公开的虹膜识别设备的一个方面配备有：照射部件，该照射部件能够向待识别的对象人员照射光；获取部件，该获取部件获取成像了包括对象人员的至少面部的第一成像范围的第一图像；以及确定部件，该确定部件基于第一图像，确定在成像包括下述区域的第二图像时从照射部件照射到对象人员的光的照射模式，该区域包括对象人员的眼睛并且对应于比第一成像范围窄的第二成像范围。
本公开的虹膜识别方法的一个方面包括：获取成像了包括待识别的对象人员的至少面部的第一成像范围的第一图像；以及基于第一图像，确定在成像包括下述区域的第二图像时照射到对象人员的光的照射模式，该区域包括对象人员的眼睛并且对应于比第一成像范围窄的第二成像范围。
本公开的计算机程序的方面使得计算机执行如上所述的虹膜识别方法的一个方面。
本公开的记录介质的个方面是其中记录有如上所述的计算机程序的一个方面的记录介质。
本发明的效果
根据如上所述的虹膜识别设备、虹膜识别方法、计算机程序和记录介质中的每一个的一个方面，可以减少虹膜识别所需的时间。
附图说明
图1是示出实施例的虹膜识别设备的整体配置的框图。
图2是示出实施例的虹膜识别单元的硬件配置的框图。
图3是示出在本实施例的虹膜识别单元中提供的CPU中实现的功能块的框图。
图4是示意性地示出整个图像的图像。
图5是示出实施例的虹膜识别设备的操作的流程图。
图6是示出实施例的虹膜识别设备的操作的具体示例的流程图。
图7是示出在由实施例的变型的虹膜识别单元提供的CPU中实现的功能块的框图。
图8是示出应用示例的虹膜识别系统的配置的图。
具体实施方式
将参考附图描述虹膜识别设备、虹膜识别方法、计算机程序和记录介质的实施例。在下文中，将通过使用即使对象人员佩戴眼镜也可以进行虹膜识别的虹膜识别设备1来描述虹膜识别设备、虹膜识别方法、计算机程序和记录介质的实施例。
(配置)
将参考图1描述实施例的虹膜识别设备1的整体配置。图1是示出实施例的虹膜识别设备1的整体配置的框图。
在图1中，虹膜识别设备1包括虹膜识别单元10、整个相机20、虹膜相机30以及照明设备41和42。整个相机20被安装成能够在虹膜识别的对象人员T处于预定位置(例如，由足迹标记指定的位置、要就座的位置等)时，对对象人员T的至少面部进行成像。虹膜相机30被安装成当对象人员T处于预定位置时，能够适当地对包括对象人员T的眼睛的凝视区域进行成像。
此后，适当时，由整个相机20成像的图像被称为“整个图像100”，并且由虹膜相机30成像的图像被称为“虹膜图像200”。虹膜图像200中的凝视区域的分辨率高于整个图像100中的凝视区域的分辨率。换句话说，如果整个相机20的图像传感器和虹膜相机30的图像传感器的性能相同，则虹膜相机30的成像放大率高于整个相机20的成像放大率。此外，整个图像100的成像范围比虹膜图像200的成像范围宽。换句话说，虹膜图像200的成像范围比整个图像100的成像范围窄。整个图像100和虹膜图像200分别对应于稍后将描述的补充说明中的“第一图像”和“第二图像”的示例。此外，整个图像100的成像范围对应于稍后将描述的补充说明中的“第一成像范围”的示例，并且虹膜图像200的成像范围对应于稍后将描述的补充说明中的“第二成像范围”的示例。
照明设备41和42被安装成使得待发射的光的到对象人员T的入射角彼此不同。特别地，照明设备42被安装成从照明设备41下方照亮对象人员T。照明设备41和42可以被配置为改变要发出的光的其他性质(例如，波长和强度中的至少一个)。在本实施例中，假设整个相机20、虹膜相机30和照明设备41和42的位置关系和光学特征(例如，光轴方向、视角等)是已知的。顺便提及，虹膜识别设备1不限于两个照明设备41和42，可以配备有三个或更多个照明设备。照明设备41和42对应于稍后将描述的补充说明中的“光源”的示例。
将参考图2描述虹膜识别单元10的硬件配置。图2是示出实施例的虹膜识别单元10的硬件配置的框图。
在图2中，虹膜识别单元10包括CPU(中央处理单元)11、RAM(随机存取存储器)12、ROM(只读存储器)13、存储设备14、输入部件15和输出部件16。CPU 11、RAM 12、ROM 13、存储设备14、输入部件15和输出部件16经由数据总线17彼此互连。
CPU 11读取计算机程序。例如，CPU 11可以读取由RAM 12、ROM 13和存储设备14中的至少一个存储的计算机程序。例如，CPU 11可以使用未示出的记录介质读取设备来读取记录在计算机可读记录介质中的计算机程序。CPU 11可以经由网络接口，从未示出的位于虹膜识别单元10外部的设备获取(即，读取)计算机程序。
CPU 11通过执行所读取的计算机程序来控制RAM 12、存储设备14、输入部件15和输出部件16。具体地，在本实施例中，当CPU 11执行所读取的计算机程序时，在CPU 11中实现用于执行虹膜识别的逻辑功能块。换言之，CPU 11可以用作用于执行虹膜识别的控制器。
在CPU 11中，如图3所示，图像获取单元111、照明确定单元112、控制单元113和识别单元114被实现为逻辑功能块。稍后将描述图像获取单元111、照明确定单元112、控制单元113和识别单元114中的每一个的操作。顺便提及，图像获取单元111和照明确定单元112分别对应于稍后将描述的补充说明中的“获取装置”和“确定装置”的示例。控制单元113以及照明设备41和42对应于稍后将描述的补充说明中的“照射单元”的示例。
返回到图2，RAM 12临时存储由CPU 11执行的计算机程序。RAM12临时存储CPU 11在执行计算机程序时临时使用的数据。RAM 12可以是例如D-RAM(动态RAM)。
ROM 13存储由CPU 11执行的计算机程序。ROM 13可以存储其他固定数据。ROM 13可以是例如P-ROM(可编程ROM)。
存储设备14存储虹膜识别设备1长期保存的数据。存储设备14可以用作CPU 11的临时存储设备。存储设备14可以包括例如硬盘设备、磁光盘设备、SSD(固态驱动器)和盘阵列设备中的至少一个。
输入部件15是从虹膜识别设备1的用户接收输入指令的设备。输入部件15可以包括例如键盘、鼠标和触摸面板中的至少一个。
输出部件16是将关于虹膜识别设备1的信息输出到外部的设备。例如，输出部件16可以是能够显示关于虹膜识别设备1的信息的显示设备。
(操作)
将描述如上所述配置的虹膜识别设备1的操作。首先，将参考图4描述照明确定单元112的操作。图4是示意性地示出整个图像100的图。当对象人员T佩戴眼镜时，可以在整个图像100中对来自照明光的眼镜的透镜的反射光进行成像。在图4中，分别由虚线围绕的区域a1和a2是反射光被成像的部分。此后，对应于区域a1和a2中的每一个的区域被适当地称为“照明反射区域”。
照明确定单元112通过对整个图像100进行预定图像处理来检测凝视区域(参见图4)。顺便提及，由于各种现有方面可以应用于用于检测凝视区域的图像处理，因此省略其详细描述。接下来，照明确定单元112从凝视区域检测亮度高于预定值的区域作为高亮度区域。在此，“预定值”是用于确定区域是否是高亮度区域的值，并且预先设定为固定值，或者例如，设定为根据整个图像100的平均亮度等的可变值。这样的“预定值”可以被设定为例如范围的下限，其示出了整个图像100中的照明反射区域的亮度的可变范围，并且其通过实验或经验或通过模拟来确定。
照明确定单元112识别例如凝视区域中的所检测的高亮度区域的位置、区域等。然后，照明确定单元112指定所检测的高亮度区域叠加在与对象人员T的虹膜相对应的区域(例如，凝视区域中要被估计为虹膜被成像的区域的区域)上的程度。
如果所检测的高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度是不影响虹膜识别的程度，则照明确定单元112通过将照明设备41和42中的每一个的设置设定为与成像整个图像100时的设置相同(即，不改变设置)来确定成像虹膜图像200。顺便提及，照明设备41和42中的每一个的设置项目包括例如是否点亮(换句话说，是否发光)、要发射的光的波长、要发射的光的强度(换句话说，亮度)、要发射的光到对象人员T的入射角等。因此，确定照明设备41和42中的每一个的设置与确定要照射到对象人员T的光(具体地，在何处、以什么角度以及照射到对象人员T的何种光)是同义的。换句话说，确定照明设备41和42中的每一个的设置与确定要照射到对象人员T的光的照射模式同义。
在此将简要描述虹膜识别。当要在虹膜识别设备1中新注册新用户的虹膜图案时，例如如下获得新用户的虹膜图案：首先，成像包括新用户的眼睛的图像(对应于虹膜图像200)，然后从图像中提取环形虹膜部分；接下来，将环形虹膜部分转换为矩形图像；然后，将矩形图像分成多个隔室，然后量化多个隔室中的每一个(例如，确定多个隔室中的每一个的代表值)。由该量化生成的数字数据对应于新用户的虹膜图案。通过将以如上所述相同的方式，从虹膜图像200获得的对象人员T的虹膜图案与在虹膜识别设备1中预先登记的虹膜图案进行比较来进行虹膜识别。如果两者之间的重合程度等于或大于预定值，则虹膜识别设备1将对象人员T确定为注册的用户。
所检测的高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的重叠程度是否是不影响虹膜识别的程度的确定结果根据上述重合程度的预定值而改变。例如，预定值为60％。在这种情况下，如果与对象人员T的虹膜相对应的区域中，与所检测的高亮度区域叠加的区域小于与虹膜相对应的整个区域的40％，则可以说虹膜识别不受影响。例如，预定值为100％。在这种情况下，如果与对象人员T的虹膜相对应的区域和检测到的高亮度区域略微叠加，则可以说虹膜识别受到影响。可以根据例如虹膜识别设备1的要识别的对象人员的数量、虹膜识别设备1所需的识别精度、从虹膜图像200的分辨率估计的错误识别的概率等来适当地设定预定值。
另一方面，当检测到的高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度是影响虹膜识别的程度时，照明确定单元112将照明设备41和42中的每一个的设置设定为与成像整个图像100时的设置不同的设置。在下文中，将描述将照明设备41和42中的每一个的设置设定为与当成像整个图像100时的设置不同的设置的示例性操作。
照明确定部分112基于在凝视区域中检测到的高亮度区域的位置、区域等，以及成像对整个图像100时照明设备41和42中的每一个的设置(换句话说，照射到对象人员T的光的照射信息)，估计从照明设备41和42中的至少一个发出、在对象人员T的位置处反射的光，以及反射多少光(即，照明光的反射位置和反射量)。
照明确定单元112基于所估计的照明光的反射位置和反射量以及照明设备41和42中的每一个的设置来估计虹膜图像200的凝视区域中包括的高亮度区域。然后，照明确定单元112确定照明设备41和42中的每一个的设置，使得例如在虹膜图像200中，高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度最小化(或者等于或小于预定允许量)。此时，照明确定单元112尤其确定以下中的至少一个：要从照明设备41和42中的一个照射到对象人员T的、到对象人员T的入射角，以及要从照明设备41和42中的一个照射的光的波长。照明确定单元112利用所确定的照明设备41和42中的每一个的设置来确定成像虹膜图像200。
接下来，将参考图5的流程图描述虹膜识别设备1的操作。在图5中，控制单元113将照明设备41和42中的每一个的设置设定为默认值(例如，仅照明设备41正在发光)，并且控制整个相机20以对对象人员T成像(步骤S101)。
照明确定单元112通过图像获取单元111获取作为步骤S101的处理的结果而成像的整个图像100。照明确定单元112使用所获取的整体图像100来进行上述处理。此时，如果从整个图像100的凝视区域检测到的高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度是使得其不影响虹膜识别的程度，则照明确定单元112估计照明光的反射位置和反射量(步骤S102)。
接下来，当成像虹膜图像200时，照明确定单元112确定照明设备41和42中的每一个的设置。换言之，照明确定单元112在成像虹膜图像200时选择照明(步骤S103)。
接下来，控制单元113将照明设备41和42中的每一个的设置设定为在步骤S103的处理中确定的设置，并且控制虹膜相机30以便对对象人员T进行成像(步骤S104)。此后，识别单元114通过图像获取单元111，获取作为步骤S104的处理的结果而成像的虹膜图像200，并且进行预定的识别确定。由于现有技术可以应用于识别确定，因此将省略其详细描述。
作为示例，如果要从照明设备41照射到对象人员T的光的入射角和要从照明设备42照射到对象人员T的光的入射角仅彼此不同(换句话说，除了入射角之外，例如，照明设备41和42中的光的波长、强度等相同)，则可以如图6所示重写图5的流程图的处理。在此，从照明设备41照射到对象人员T的光的入射角约为0度。换句话说，照明设备41基本上从对象人员T的前方照明对象人员T。另一方面，照明设备42从对象人员T的面部下方照明对象人员T。因此，将从照明设备42照射到对象人员T的光的入射角不同于将从照明设备41照射到对象人员T的光的入射角。
在图6中，照明确定单元112确定照明设备41和42中的每一个的设置，使得当成像整个图像100时(在这种情况下，例如，打开照明设备41并且关闭照明设备42)，在光从照明设备41照射到对象人员T的同时，光不从照明设备42照射到对象人员T。控制单元113根据照明确定单元112的确定来设定照明设备41和42，并且控制整个相机20以便对对象人员T成像(步骤S101)。
在上述步骤S102的处理之后，照明确定单元112确定高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度是否影响虹膜识别(步骤S1031)。
如果确定在步骤S1013的处理中虹膜识别不受影响(步骤S1013：否)，则照明确定单元112将在成像整个图像100时，用作照明的照明设备41选择为成像虹膜图像200时的照明(步骤S1032)。换句话说，照明确定单元112确定将照明设备41和42的设置分别设定为打开和不打开。因此，从其大致前方照亮对象人员T。在这种情况下，虹膜相机30对对象人员T进行成像，其中，没有从照明设备42照射光而从照明设备41照射光。
如果在步骤S1031的处理中确定虹膜识别受到影响(步骤S1031：是)，则照明确定单元112将在成像整个图像100时不用作照明的照明设备42选择为成像虹膜图像200时的照明(步骤S1033)。换句话说，照明确定单元112确定将照明设备41和42的设置分别设定为不打开和设定为打开。因此，从对象人员T的面部下方照亮对象人员T。在这种情况下，虹膜相机30对对象人员T进行成像，其中，没有从照明设备41照射光而从照明设备42照射光。
当虹膜识别设备1包括三个或更多个照明设备时，照明确定单元112可以从多个照明设备中，将当成像整个图像100时，不被用作照明设备的一个照明设备选择为当成像虹膜图像200时的照明设备。此时，照明确定单元112可以估计从多个照明设备中的每一个发出、在对象人员T的位置处反射的光，以及基于凝视区域中的高亮度区域的位置、区域等以及当成像整个图像100时的照明设备41的设置，反射多少光。此后，照明确定单元112可以将一个照明设备选择为当成像虹膜图像200时的照明设备，使得例如在虹膜图像200中，高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度最小化(或者等于或小于预定允许量)。
顺便提及，考虑到在对虹膜图像200成像时被选择为照明设备的照明设备照射光而未被选择的照明设备不照射光，照明设备的选择基本上等同于确定每个照明设备照射或不照射光(即，开/关)。
(技术效果)
在虹膜识别设备1中，基于整体图像100来确定当成像虹膜图像200时照明设备41和42中的每一个的设置。换句话说，在虹膜识别设备1中，基于整个图像100来选择在成像虹膜图像200时的照明。因此，例如，与在顺序地测试多个照明图案直到适于虹膜识别的虹膜图像200被成像的同时成像虹膜图像200的比较例相比，虹膜识别设备1可以减少虹膜识别所需的时间。
<变型示例>
(1)照明确定单元112可以基于例如示出在通过使用照明设备照射对象人员T的光的同时检测到的高亮度区域的特性(例如，位置、面积等)与在这种情况下当成像虹膜图像200时优选被用作照明设备的照明设备之间的对应关系的表等，确定当成像虹膜图像200时的照明(例如，将被打开的照明设备、从待打开的照明设备照射的光的照射模式等)，而不是获得从整个图像100的凝视区域检测到的高亮度区域和与对象人员T的虹膜相对应的区域的叠加程度。
(2)照明设备41和42中的至少一个可以具有偏转元件(例如，可移动反射镜等)，该偏转元件可以响应于来自控制单元113的指令，在从发光元件发出的光的光路上改变光的行进方向。可替代地，照明设备41和42中的至少一个可以具有可以响应于来自控制单元113的指令而改变光轴的机构(例如，摆动型照明设备)。在这些情况下，照明设备41和42不需要预先安装，使得要照射到对象人员T的光的入射角彼此不同。
(3)至少照明设备42可以被配置为发出近红外光。当从整个图像100检测到对象人员T佩戴太阳镜时，照明确定单元112可以确定通过照明设备42，从对象人员T的面部下方照射近红外光。通过本发明人的研究已经发现，佩戴太阳镜的对象人员T的虹膜可以利用上述方式适当地成像。另一方面，如果对象人员T没有佩戴眼镜，并且如果对象人员T正佩戴普通眼镜(即，非太阳镜)，则照明确定单元112可以确定通过照明设备41和42中的至少一个，利用可见光照射对象人员T。换句话说，在这方面，可以取决于对象人员T是否佩戴太阳镜来改变要照射到对象人员T的光的波长。
(4)如图7所示，图像获取单元111、照明确定单元112和控制单元113在虹膜识别单元10的CPU 11中实现，但是不需要实现除图像获取单元111、照明确定单元112和控制单元113之外的功能块。
(5)当对象人员T没有佩戴眼镜时，包括在整个图像100中的高亮度区域的面积变得小于当对象人员T佩戴眼镜时的高亮度区域的面积。因为，例如，照明光在眼球或皮肤处的反射量小于照明光在眼镜的透镜处的反射量。因此，如果整个图像100中包括的高亮度区域的面积小于预定阈值，则当成像虹膜图像200时，照明确定单元112可以选择与成像整个图像100时的照明相同的照明。例如，可以如下设定“预定阈值”：通过实验或经验或通过模拟获得当对象人员T未佩戴眼镜时的高亮度区域的面积分布以及当对象人员T佩戴眼镜时的高亮度区域的面积分布；然后，当基于所获得的分布，当认为对象人员T没有戴眼镜时，可以将预定阈值设定为高亮度区域的面积。
(6)可以通过将预先存在的图像处理(诸如，图案匹配处理)例如应用于整个图像100来进行整个图像100的眼镜检测。如果没有检测到眼镜(即，估计对象人员T没有戴眼镜)，则当成像虹膜图像200时，照明确定单元112可以选择与成像整个图像100时的照明相同的照明。
<应用示例>
如上所述的虹膜识别设备1可以被用作如图8所示的虹膜识别系统50的一部分。虹膜识别系统50进行虹膜识别操作，该虹膜识别操作基于对象人员T(例如，人)的虹膜图案进行对对象人员T的识别。虹膜识别系统50可以被用作例如用于使机场的出入境程序自动化的系统(所谓的ABC(自动边境控制))的一部分。在这种情况下，虹膜识别系统50可以是识别移动的对象人员T的步行虹膜识别系统。
虹膜识别系统50包括整个相机2、多个虹膜相机3和控制设备6。如上所述的虹膜识别设备1的虹膜识别单元10可以构成控制设备6的一部分。如上所述的虹膜识别设备1的整个相机20可以构成整个相机2。如上所述的虹膜识别设备1的虹膜相机30可以构成多个虹膜相机3中的每一个。整个相机2被配置为能够以比多个虹膜相机3中的每一个的视场更宽的视场对对象人员T成像。“相机的视场”是指包括可以由相机成像的场景的范围，并且可以被称为成像范围。
在此，假设对象人员T以点P11、点P12和点P0的顺序通过虹膜识别系统50。从点P0到点P11的距离是距离D1。从点P0到点P12的距离是距离D2，其比距离D1短。整个相机2对位于点P11处的对象人员T进行成像。控制设备6从由整个相机2成像的整个图像中识别对象人员T的对象部位TP(对应于如上所述的“凝视区域”)在整个图像中的位置。然后，控制设备6从多个虹膜相机3中确定对位于点P12处的对象人员T的对象部位TP进行成像的虹膜相机3。此后，控制设备6基于从由所确定的虹膜相机3成像的虹膜图像获得的虹膜图案来进行对象人员T的识别。对于关于虹膜识别系统50的更多信息，参见例如日本专利申请特开No.2019-026937。
<补充说明>
关于上述实施例，进一步公开了以下补充说明。
(补充说明1)
根据补充说明1所述的虹膜识别设备是一种虹膜识别设备，包括：照射部件，其能够向待识别的对象人员照射光；获取部件，其获取成像了包括对象人员的至少面部的第一成像范围的第一图像；以及确定部件，其基于第一图像，当成像包括下述区域的第二图像时，确定从照射部件照射到对象人员的光的照射模式，该区域包括对象人员的眼睛并且对应于比第一成像范围窄的第二成像范围。
(补充说明2)
根据补充说明2所述的虹膜识别设备是根据补充说明1所述的虹膜识别设备，其中，确定部件基于第一图像和当第一图像被成像时照射到对象人员的光的照射信息，来确定在成像第二图像时的照射模式。
(补充说明3)
根据补充说明3所述的虹膜识别设备是根据补充说明2所述的虹膜识别设备，其中，确定部件基于高亮度区域和照射信息来确定在成像第二图像时的照射模式，该高亮度区域被包括在包括第一图像的对象人员的眼睛的区域中并且其亮度高于预定值。
(补充说明4)
根据补充说明4所述的虹膜识别设备是根据补充说明3所述的虹膜识别设备，其中，确定部件通过基于被包括在第一图像中的区域中的高亮度区域和照射信息来估计被包括在第二图像的区域中的高亮度区域，确定在成像第二图像时的照射模式。
(补充说明5)
根据补充说明5所述的虹膜识别设备是根据补充说明1至4中的任一项所述的虹膜识别设备，其中，确定部件基于第一图像，将从照射部件照射到对象人员的光的入射角确定为在成像第二图像时的照射模式。
(补充说明6)
根据补充说明6所述的虹膜识别设备是根据补充说明5所述的虹膜识别设备，其中，照射部件具有多个光源，该多个光源具有发射到对象人员的不同入射角的光，以及确定部件从多个光源选择用于实现所确定的照射模式的光源。
(补充说明7)
根据补充说明7所述的虹膜识别设备是根据权利要求6所述的虹膜识别设备，其中，确定部件基于第一图像，将从照射部件照射到对象人员的光的入射角确定为在成像第二图像时的照射模式。
(补充说明8)
根据补充说明8所述的虹膜识别设备是根据补充说明1至7中的任一项所述的虹膜识别设备，其中，确定部件基于第一图像，将从照射部件照射到对象人员的光的波长确定为在成像第二图像时的照射模式。
(补充说明9)
根据补充说明9所述的虹膜识别设备是根据补充说明1所述的虹膜识别设备，其中，当包括在包括第一图像的对象人员的眼睛的区域中并且其亮度高于预定值的高亮度区域的面积小于预定阈值时，确定部件将利用与在成像第一图像时从照射部件照射到对象人员的光相同的光来成像第二图像确定为照射模式。
(补充说明10)
根据补充说明10所述的虹膜识别设备是根据补充说明1所述的虹膜识别设备，其中，在从第一图像中没有检测到眼镜的条件下，确定部件将利用与在成像第一图像时从照射部件照射到对象人员的光相同的光来成像第二图像确定为照射模式。
(补充说明11)
根据补充说明11所述的虹膜识别设备是根据补充说明1至8中的任一项所述的虹膜识别设备，其中，照射模式包括以下中的至少一种：由照射部件照射或不照射光、从照射部件照射到对象人员的光的行进方向、照射部件的光轴方向、照射到对象人员的光的入射角以及照射到对象人员的光的波长。
(补充说明12)
根据补充说明12所述的虹膜识别方法是一种虹膜识别方法，包括：获取成像了至少包括待识别的对象人员的面部的第一成像范围的第一图像；以及基于第一图像，确定在成像包括下述区域的第二图像时照射到对象人员的光的照射模式，该区域包括对象人员的眼睛并且对应于比第一成像范围窄的第二成像范围。
(补充说明13)
根据补充说明13所述的计算机程序是用于使计算机执行根据补充说明12所述的虹膜识别方法的计算机程序。
(补充说明14)
根据补充说明14所述的记录介质是在其上记录根据补充说明13所述的计算机程序的记录介质。
可以在不与所要求保护的范围和可以从整个说明书中读取本公开的主题或原理相反的范围内适当地修改本公开，并且具有这种修改的虹膜识别设备、虹膜识别方法、计算机程序和记录介质也被包括在本公开的技术原理中。
附图标记和字母的描述
1...虹膜识别设备
10...虹膜识别单元
20...整个相机
30...虹膜相机
111...图像获取单元
112...照明确定单元
113...控制单元
114...识别单元
