一种信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质

摘要

本发明施例公开了一种信息确定方法，包括设置切片网络层质量维度；其中，所述切片网络层质量维度用于确定网络的性能；基于所述质量维度，设置每个所述质量维度对应的网元层的数据指标；基于每个所述数据指标，生成用户体验指数评估模型；获取待评估网络的目标数据指标；基于所述待评估网络的目标数据指标和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。本发明实施例还公开了一种信息确定装置、设备及计算机存储介质。本发明实施例解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域中的评估数据获取方法，尤其涉及一种信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

网络切片是一个提供特定网络能力和特性的逻辑网络，基于同客户签订的服务等级协议(Service level Agreement，SLA)，为不同垂直行业、不同客户、不同业务，提供相互隔离、功能可定制的网络服务。在网络切片运行期间，为了保证客户可获得达到预期SLA的网络服务，需要对网络切片质量和用户体验进行评估。但是，目前评估网络切片用户体验指数的方法不能真正反映用户真实体验。如此，对网络切片用户体验指数评估结果缺乏全面性，且与用户真实体验存在较大偏差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，提供一种信息确定方法，所述方法包括：

设置切片网络层质量维度；其中，所述切片网络层质量维度用于确定网络的性能；

基于所述质量维度，设置每个所述质量维度对应的网元层的数据指标；

基于每个所述数据指标，生成用户体验指数评估模型；

获取待评估网络的目标数据指标；

基于所述待评估网络的目标数据指标和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。

可选的，所述基于每个所述数据指标，生成用户体验指数评估模型，包括：

基于每个所述数据指标，生成质量维度评估模型；

基于所述质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型。

可选的，所述基于每个所述数据指标，生成质量维度评估模型，包括：

确定每个所述数据指标的基准数值、每个所述数据指标的当前数值和每个所述数据指标在对应的质量维度下的权重；

基于每个所述数据指标的目标数值、每个所述数据指标的当前数值和每个所述数据指标在对应的质量维度下的权重，生成所述质量维度评估模型。

可选的，所述基于所述质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型，包括：

确定每个质量维度在网络切片层的权重；

基于所述质量维度评估模型和所述每个质量维度在网络切片层的权重，生成所述用户体验指数评估模型。

可选的，所述获取待评估网络的数据指标，包括：

确定待评估网络的网络切片业务标识；

基于所述网络切片业务标识，获取与所述网络切片业务标识对应的每个所述质量维度对应的网元层的目标数据指标；

基于所述目标数据指标和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。

可选的，所述基于所述目标数据指标和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数，包括：

获取每个所述目标数据指标的当前数值、每个所述目标数据指标的基准数值和每个所述目标数据指标在对应的质量维度下的目标权重；

基于每个所述目标数据指标的当前数值、每个所述目标数据指标的基准数值、所述目标权重和所述质量维度评估模型，确定每个质量维度的得分；

基于所述每个质量维度的得分和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。

可选的，所述基于所述每个质量维度的得分和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数，包括：

获取每个质量维度在所述待评估网络的网络切片层的目标权重；

基于所述每个质量维度的得分、所述每个质量维度的目标权重和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。

可选的，所述方法还包括：

基于预设划分等级，确定所述待评估网络的用户体验指数的等级；

基于待评估网络的用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示所述待评估网络的用户体验指数。

第二方面，提供一种信息确定装置，所述装置包括：设置单元、生成单元、获取单元和处理单元，其中：

所述设置单元，用于设置切片网络层质量维度；其中，所述切片网络层质量维度用于确定网络的性能；

所述设置单元，还用于基于所述质量维度，设置每个所述质量维度对应的网元层的数据指标；

所述生成单元，用于基于每个所述数据指标，生成用户体验指数评估模型；

所述获取单元，用于获取待评估网络的目标数据指标；

所述处理单元，用于基于所述待评估网络的目标数据指标和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。

第三方面，一种信息确定设备，所述设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行存储器中的信息确定程序，以实现以下步骤：

设置切片网络层质量维度；其中，所述切片网络层质量维度用于确定网络的性能；

基于所述质量维度，设置每个所述质量维度对应的网元层的数据指标；

基于每个所述数据指标，生成用户体验指数评估模型；

获取待评估网络的目标数据指标；

基于所述待评估网络的目标数据指标和所述用户体验指数评估模型，计算所述待评估网络的用户体验指数。

第四方面，一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述所述的信息确定方法步骤。

本发明的实施例所提供的信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质，设置用于确定网络的性能的切片网络层质量维度，基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标，基于每个数据指标生成用户体验指数评估模型，获取待评估网络的目标数据指标，最后基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数，这样，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种信息确定方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种信息确定方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种将用户体验指数分解到行业客户、切片网络和网元三层的示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种信息确定方法的流程示意图；

图5为本发明另一实施例提供的一种信息确定方法的流程示意图；

图6为本发明另一实施例提供的一种信息确定装置的结构示意图；

图7为本发明另一实施例提供的另一种信息确定装置的结构示意图；

图8为本发明另一实施例提供的又一种信息确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明的实施例提供一种信息确定方法，该方法可以应用于信息确定设备中，参照图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101、设置切片网络层质量维度。

其中，切片网络层质量维度用于确定网络的性能。

在本发明实施例中，切片网络层质量维度可以是能够用来对网络层质量进行评估，即能够确定网络的性能；在实际设置中可以设置多个切片网络层质量维度。在一种可行的实现方式中，切片网络层质量维度可以包括：业务可用性、业务感知性、网络性能、用户容量和资源利用性等多个质量维度。

步骤102、基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标。

其中，网元层的数据指标可以是能够监测的，且用来衡量质量维度的数据指标。每个质量维度可以对应有多个数据指标，且，数据指标是网元层的与质量维度对应的所有数据指标。

步骤103、基于每个数据指标，生成用户体验指数评估模型。

具体的，用户体验指数评估模型是用来评估用户对网络的使用的体验指数的。用户体验指数评估模型可以是将数据指标进行一定的运算后生成的。

步骤104、获取待评估网络的目标数据指标。

其中，目标数据指标可以是待评估网络的数据指标；目标数据指标包括的内容可以与数据指标包括的内容相同。

步骤105、基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

其中，用户体验指数可以是采用用户体验指数评估模型，对待评估网络的目标数据指标进行计算后得到的。

本发明的实施例所提供的信息确定方法，设置用于确定网络的性能的切片网络层质量维度，基于质量维度设置每个质量维度对应的网元层的数据指标，基于每个数据指标生成用户体验指数评估模型，获取待评估网络的目标数据指标，最后基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数，这样，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

基于前述实施例，本发明的实施例提供一种信息确定方法，参照图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤201、信息确定设备设置切片网络层质量维度。

其中，切片网络层质量维度用于确定网络的性能。

步骤202、信息确定设备基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标。

其中，切片网络层质量维度包括业务可用性时，对应的网元层的数据指标可以包括：注册成功率和连接成功率等能够表征业务可用性的数据指标；切片网络层质量维度包括业务感知性时，对应的网元层的数据指标可以包括：时延和速率等能够表征业务感知性的数据指标；切片网络层质量维度包括网络容量时，对应的网元层的数据指标可以包括：注册用户数和连接用户数等能够表征网络容量的数据指标；切片网络层质量维度包括网络性能时，对应的网元层的数据指标可以包括：系统负荷和网络吞吐量等能够表征网络容量的数据指标；切片网络层质量维度包括资源利用率时，对应的网元层的数据指标可以包括：CPU利用率和内存利用率等能够表征资源利用率的数据指标。

步骤203、信息确定设备基于每个数据指标，生成质量维度评估模型。

其中，质量维度评估模型可以是通过对数据指标进行计算得到的用于评估质量维度的质量的计算公式。

步骤204、信息确定设备基于质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型。

其中，用户体验指数评估模型可以是根据质量维度评估模型计算得到质量维度的得分，然后根据质量维度的得分和对应的质量维度的权重来计算生成的。

步骤205、信息确定设备确定待评估网络的网络切片业务标识。

其中，网络切片业务标识可以是唯一标识待评估网络的标识信息；在一种可行的实现方式中，待评估网络的网络切片业务标识可以指的是待评估网络的单个网络切片选择辅助信息(Single-Network Slice Selection Assistance Information，S-NSSAI)标识。

步骤206、信息确定设备基于网络切片业务标识，获取与网络切片业务标识对应的每个质量维度对应的网元层的目标数据指标。

其中，信息确定设备在获取每个质量维度对应的网元层的目标数据指标时，可以先采集所有的网络的每个质量维度对应的网元层的所有的数据指标，然后以待评估网络的S-NSSAI标识为维度对采集到的所有网络的数据指标进行筛选和过滤，进而得到待评估网络的每个质量维度对应的网元层的目标数据指标。需要说明的是，在切片网络层质量维度一致的情况下，目标数据指标具体指代的内容与步骤202中的数据指标所指代的内容是相同的。

步骤207、信息确定设备基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

其中，如图3中所示，本发明实施例中采用的是层次分析法，将用户体验指数分为行业客户、切片网络和网元三层，并对每一层进行对应的指标拆解，同时建立每一层之间的映射关系，进而与具体的可监测指标进行关联；需要说明的是，网元和切片网络是通过切片网络层质量维度和数据指标进行关联的；网元和行业客户是通过采用数据指标与用户体验指数评估模型进行关联的。具体实施例中，通过工具采集到网元层的可监测指标即数据指标，然后通过切片网络层的质量维度评估模型逐层计算得出每个质量维度的得分，再通过网络切片的用户体验指数评估模型综合各个切片网络对应的质量维度的评估结果，进而得到网络切片的用户体验指数。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明的实施例所提供的信息确定方法，设置用于确定网络的性能的切片网络层质量维度，基于质量维度设置每个质量维度对应的网元层的数据指标，基于每个数据指标生成用户体验指数评估模型，获取待评估网络的目标数据指标，最后基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数，这样，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

基于前述实施例，本发明的实施例提供一种信息确定方法，参照图4所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤301、信息确定设备设置切片网络层质量维度。

其中，切片网络层质量维度用于确定网络的性能。

步骤302、信息确定设备基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标。

步骤303、信息确定设备确定每个数据指标的基准数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重。

其中，每个数据指标的基准数值可以是根据与客户签订的SLA来确定的；当然，每个数据指标的基准数值也可以是常规状态值即经验值。每个数据指标的当前数值指的是数据指标的实时数值。每个数据指标在对应的质量维度下的权重也可以是根据与客户签订的SLA来确定的。在一种可行的实现方式中，每个数据指标的基准数值可以用M

步骤304、信息确定设备基于每个数据指标的目标数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重，生成质量维度评估模型。

其中，质量维度评估模型，可以是一种基于每个数据指标的目标数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重得到的计算公式；此时，质量维度评估模型可以是

步骤305、信息确定设备确定每个质量维度在网络切片层的权重。

其中，每个质量维度在网络切片层的权重可以是根据与客户签订的SLA确定的。

步骤306、信息确定设备基于质量维度评估模型和每个质量维度在网络切片层的权重，生成用户体验指数评估模型。

其中，信息确定设备可以根据质量维度评估模型计算每个质量维度的得分，然后根据质量维度的得分和每个质量维度在网络切片层的权重来生成用户体验指数评估模型。需要说明的是，用户体验指数评估模型可以是根据质量维度的得分和每个质量维度在网络切片层的权重得到的一个计算公式。此时，用户体验指数评估模型可以是

步骤307、信息确定设备确定待评估网络的网络切片业务标识。

步骤308、信息确定设备基于网络切片业务标识，获取与网络切片业务标识对应的每个质量维度对应的网元层的目标数据指标。

步骤309、信息确定设备获取每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值和每个目标数据指标在对应的质量维度下的目标权重。

其中，每个目标数据指标的基准数值可以是根据与客户签订的SLA来确定的；当然，每个目标数据指标的基准数值也可以是常规状态值即经验值。每个目标数据指标的当前数值指的是该目标数据指标的实时数值。每个目标数据指标在对应的质量维度下的权重也可以是根据与客户签订的SLA来确定的。需要说明的是，目标数据指标具体指代的内容与数据指标具体指代的内容相同时，目标数据指标的基准数值可以与数据指标的基准数值相同，目标数据指标在对应的质量维度下的目标权重可以与数据指标在对应的质量维度下的权重相同。

步骤310、信息确定设备基于每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值、目标权重和质量维度评估模型，确定每个质量维度的得分。

其中，质量维度的得分可以是将每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值和目标权重，输入至质量维度评估模型后计算得到的数值。在一种可行的实现方式中，每个质量维度的得分可以是将每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值和目标权重输入至公式

步骤311、信息确定设备基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

其中，步骤311信息确定设备基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数可以通过以下步骤来实现：

步骤311a、信息确定设备获取每个质量维度在待评估网络的网络切片层的目标权重。

其中，每个质量维度在待评估网络的网络切片层的目标权重可以是根据与客户签订的SLA确定的。质量维度指代的具体内容相同时，质量维度在待评估网络的网络切片层的目标权重可以与质量维度在网络切片层的权重相同。

步骤311b、信息确定设备基于每个质量维度的得分、每个质量维度的目标权重和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

其中，用户体验指数可以是将质量维度的得分和每个质量维度的目标权重，输入至用户体验指数评估模型后计算得到的数值。在一种可行的实现方式中，待评估网络的用户体验指数可以是将每个质量维度的得分和每个质量维度的目标权重输入至公式

需要说明的是，本发明实施例中的待评估网络的用户体验指数，是直接将采集的数据指标输入生成的质量维度评估模型和用户体验指数评估模型后得到的，避免了对采集分散的指标数据进行二次综合分析，保证了用户体验指数确定的及时性。

基于前述实施例，参照图5所示，在本发明的其他实施例中，该信息确定方法还可以包括以下步骤：

步骤312、信息确定设备基于预设划分等级，确定待评估网络的用户体验指数的等级。

其中，预设划分等级可以是根据业务需求灵活设定的若干等级；该预设划分等级可以是根据与客户签订的SLA来确定的；在一种可行的实现方式中，该预设划分等级在形式上可表现为数字、字符串或颜色等来表示；在实际表示时可以包括但不限于：优、中和差；绿色、黄色和红色；一级、二级、三级和四级；1、2、3和4等形式。

需要说明的是，确定了待评估网络的用户体验指数的等级可以更直观体现针对当前网络切片所评估出的等级区间，且更直观地监控和了解网络切片的运行质量。

步骤313、信息确定设备基于待评估网络的用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的用户体验指数。

其中，预设展示方式可以包括符号、报表或图形等方式。若预设划分等级表现为绿色、黄色和红色；预设展示方式为图形，那么就可以采用具有不同颜色的图形来表示不同等级的待评估网络的用户体验指数。当然，在实际应用中，预设划分等级的形式和预设展示方式可以是随意组合的。

基于前述实施例，在本发明的其他实施例中，该信息确定方法还可以包括以下步骤：

步骤314、信息确定设备获取待评估网络的历史用户体验指数。

步骤315、信息确定设备基于预设划分等级，确定待评估网络的历史用户体验指数的等级。

步骤316、信息确定设备基于待评估网络的历史用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的历史用户体验指数。

需要说明的是，在展示待评估网络的历史用户体验指数时，可以将待评估网络的历史用户体验指数与待评估网络的用户体验指数相结合在一起展示；若以图形的方式展示，那么历史用户体验指数和用户体验指数可以在同一个图中展示；这样，便于客户比较的查看待评估网络的用户体验指数。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明的实施例所提供的信息确定方法，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

本发明的实施例提供一种信息确定装置，该装置可以应用于图1～2和4对应的实施例提供的一种信息确定方法中，参照图6所示，该装置可以包括：设置单元41、生成单元42、获取单元43和处理单元44，其中：

设置单元41，用于设置切片网络层质量维度；

其中，切片网络层质量维度用于确定网络的性能。

设置单元41，还用于基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标；

生成单元42，用于基于每个数据指标，生成用户体验指数评估模型；

获取单元43，用于获取待评估网络的目标数据指标；

处理单元44，用于基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

本发明的实施例所提供的信息确定装置，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

在本发明的其他实施例中，该生成单元42可以包括：第一生成模块和第二生成模块，其中：

第一生成模块，用于基于每个数据指标，生成质量维度评估模型。

第二生成模块，用于基于质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型。

其中，第一生成模块具体用于实现以下步骤：

确定每个数据指标的基准数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重；

基于每个数据指标的目标数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重，生成质量维度评估模型。

其中，第二生成模块具体用于实现以下步骤：

确定每个质量维度在网络切片层的权重；

基于质量维度评估模型和每个质量维度在网络切片层的权重，生成用户体验指数评估模型。

在本发明的其他实施例中，获取单元43，具体用于确定待评估网络的网络切片业务标识；

获取单元43，具体还用于基于网络切片业务标识，获取与网络切片业务标识对应的每个质量维度对应的网元层的目标数据指标。

在本发明的其他实施例中，处理单元44，具体用于执行以下步骤：

获取每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值和每个目标数据指标在对应的质量维度下的目标权重；

基于每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值、目标权重和质量维度评估模型，确定每个质量维度的得分；

基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

其中，处理单元44具体还用于执行以下步骤：

获取每个质量维度在待评估网络的网络切片层的目标权重；

基于每个质量维度的得分、每个质量维度的目标权重和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，参照图7所示，该信息确定装置还可以包括：确定单元45和展示单元46，其中：

确定单元45，用于基于预设划分等级，确定待评估网络的用户体验指数的等级；

展示单元46，用于基于待评估网络的用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，获取单元43，还用于获取待评估网络的历史用户体验指数；

确定单元45，还用于基于预设划分等级，确定待评估网络的历史用户体验指数的等级；

展示单元46，还用于基于待评估网络的历史用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的历史用户体验指数。

本发明的实施例所提供的信息确定装置，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

基于前述实施例，本发明的实施例提供一种信息确定设备5，该信息确定设备5可以应用于图1～2和4对应的实施例提供的一种信息确定方法中，参照图8所示，该设备可以包括：处理器61、存储器62和通信总线63，其中：

通信总线63用于实现处理器61和存储器62之间的通信连接；

处理器61用于执行存储器62中存储的信息确定程序，以实现以下步骤：

设置切片网络层质量维度；其中，切片网络层质量维度用于确定网络的性能；

基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标；

基于每个数据指标，生成用户体验指数评估模型；

获取待评估网络的目标数据指标；

基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序的基于每个数据指标，生成用户体验指数评估模型，以实现以下步骤：

基于每个数据指标，生成质量维度评估模型；

基于质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序的基于每个数据指标，生成质量维度评估模型，以实现以下步骤：

确定每个数据指标的基准数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重；

基于每个数据指标的目标数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重，生成质量维度评估模型。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序的基于质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型，以实现以下步骤：

确定每个质量维度在网络切片层的权重；

基于质量维度评估模型和每个质量维度在网络切片层的权重，生成用户体验指数评估模型。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序的获取待评估网络的目标数据指标，以实现以下步骤：

确定待评估网络的网络切片业务标识；

基于网络切片业务标识，获取与网络切片业务标识对应的每个质量维度对应的网元层的目标数据指标。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序的基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数，以实现以下步骤：

获取每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值和每个目标数据指标在对应的质量维度下的目标权重；

基于每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值、目标权重和质量维度评估模型，确定每个质量维度的得分；

基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序的基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数，以实现以下步骤：

获取每个质量维度在待评估网络的网络切片层的目标权重；

基于每个质量维度的得分、每个质量维度的目标权重和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序，还可以实现以下步骤：

基于预设划分等级，确定待评估网络的用户体验指数的等级；

基于待评估网络的用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，处理器61还用于执行存储器62中存储的信息确定程序，还可以实现以下步骤：

获取待评估网络的历史用户体验指数；

基于预设划分等级，确定待评估网络的历史用户体验指数的等级；

基于待评估网络的历史用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的历史用户体验指数。

本发明的实施例所提供的信息确定设备，可以根据网元层的所有域相应的数据指标确定的用户体验指数评估模型来计算用户体验指数，而不是根据网元层的单一域的数据指标计算用户体验指数，解决了相对技术中的用户体验指数评估方案缺乏全面性的问题，实现了对用户体验指数的准确评估，保证了用户体验指数的真实性。

基于前述实施例，本发明的实施例提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

设置切片网络层质量维度；其中，切片网络层质量维度用于确定网络的性能；

基于质量维度，设置每个质量维度对应的网元层的数据指标；

基于每个数据指标，生成用户体验指数评估模型；

获取待评估网络的目标数据指标；

基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于每个数据指标，生成用户体验指数评估模型时，以实现以下步骤：

基于每个数据指标，生成质量维度评估模型；

基于质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于每个数据指标，生成质量维度评估模型时，以实现以下步骤：

确定每个数据指标的基准数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重；

基于每个数据指标的目标数值、每个数据指标的当前数值和每个数据指标在对应的质量维度下的权重，生成质量维度评估模型。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于质量维度评估模型，生成用户体验指数评估模型时，以实现以下步骤：

确定每个质量维度在网络切片层的权重；

基于质量维度评估模型和每个质量维度在网络切片层的权重，生成用户体验指数评估模型。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行获取待评估网络的目标数据指标时，以实现以下步骤：

确定待评估网络的网络切片业务标识；

基于网络切片业务标识，获取与网络切片业务标识对应的每个质量维度对应的网元层的目标数据指标。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于待评估网络的目标数据指标和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数时，以实现以下步骤：

获取每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值和每个目标数据指标在对应的质量维度下的目标权重；

基于每个目标数据指标的当前数值、每个目标数据指标的基准数值、目标权重和质量维度评估模型，确定每个质量维度的得分；

基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于每个质量维度的得分和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数时，以实现以下步骤：

获取每个质量维度在待评估网络的网络切片层的目标权重；

基于每个质量维度的得分、每个质量维度的目标权重和用户体验指数评估模型，计算待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：

基于预设划分等级，确定待评估网络的用户体验指数的等级；

基于待评估网络的用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的用户体验指数。

在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：

获取待评估网络的历史用户体验指数；

基于预设划分等级，确定待评估网络的历史用户体验指数的等级；

基于待评估网络的历史用户体验指数的等级，采用预设展示方式展示待评估网络的历史用户体验指数。

需要说明的是，本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1～2和4对应的实施例提供的信息确定方法中的实现过程，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。