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一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置

摘要

本申请提供一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置,所述方法包括:根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;对所述回收率结果值及所述抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。本申请能够对六氟化硫气体回收再利用的成效进行分析。

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法律信息

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    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-28

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本申请涉及气体回收评价技术领域,具体是一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置。

背景技术

在电力系统中,六氟化硫气体具有很好的灭弧性能,其灭弧能力是空气的100倍左右,且六氟化硫的化学性质非常稳定,被广泛用作绝缘气体。相关电力设备包括六氟化硫继电器、六氟化硫高压断路器、六氟化硫互导传感器及六氟化硫避雷针等。

虽然六氟化硫气体本身不具有腐蚀性及毒性,但六氟化硫气体在高温高压气室中残存少量水蒸气的情况下,会发生分解反应,分解出剧毒且腐蚀性强的有害气体物质。这些分解物对设备及人身安全存在不同程度的危害。除此之外,六氟化硫气体作为一种非二氧化碳的温室效应气体。若不对六氟化硫气体进行有效的回收,则会严重危害人的身体健康,助长温室效应。

目前,电网企业下属的各省市县均建立有六氟化硫气体回收及再利用机构,但由于机构设置分散,分析评价标准不统一,难以将各回收机构针对六氟化硫气体回收的具体情况进行综合分析与评价,完整的分析评价体系更难以建立,给各回收机构之间造成了技术交流及改进屏障,严重阻碍了六氟化硫气体回收再利用的发展。因此,目前急需一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法。

发明内容

针对现有技术中的问题,本申请提供一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置,能够对六氟化硫气体回收再利用的成效进行分析。

为解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:

第一方面,本申请提供一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,包括:

根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;

基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;

根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;

对所述回收率结果值及所述抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。

进一步地,所述物理指标数据包括:实测压力、实测温度及摩尔体积;所述压力误差预判信号包括预判精准信号及预判偏差信号;所述根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号,包括:

根据经验系数及所述六氟化硫气体的气体常数确定密度线性函数;

根据所述密度线性函数、所述实测温度及摩尔体积确定储气动态压力值;

根据所述实测压力及所述储气动态压力值确定动态误差值;

比较所述动态误差值与预设的误差阈值,并根据比较结果确定所述压力误差预判信号为预判精准信号或预判偏差信号。

进一步地,当所述压力误差预判信号为所述预判精准信号时;所述根据所述物理指标数据进行气体回收定量分析,包括:

根据所述物理指标数据中的储气回收前重量值及储气回收后重量值生成回收量值;

根据所述回收量值确定所述回收率结果值。

进一步地,当所述压力误差预判信号为所述预判偏差信号时;所述根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,包括:

根据所述损耗指标数据中的重量损耗量值及气压损耗量值生成损耗量值;

根据所述损耗量值及历史回收量值确定综合量值;

根据所述综合量值及预设的回收率阈值生成计算效力信号;

基于所述计算效力信号的类型确定所述回收率结果值。

进一步地,当所述计算效力信号为计算有效信号时;所述基于所述计算效力信号的类型确定所述回收率结果值,包括:

将1与所述损耗量值的差确定为所述回收率结果值。

进一步地,当所述计算效力信号为计算无效信号时;在根据所述综合量值及预设的回收率阈值生成计算效力信号之后,还包括:

根据所述计算无效信号生成重复指令;

根据所述重复指令重新采集所述物理指标数据及所述损耗指标数据,直至得到所述计算有效信号。

进一步地,所述根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率,包括:

根据所述气体质量数据中的杂质分量及总成分量确定杂质含量;

根据合格阈值及所述杂质含量确定所述抽检合格率。

第二方面,本申请提供一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置,包括:

预判信号生成单元,用于根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;

回收率结果确定单元,用于基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;

抽检合格率确定单元,用于根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;

综合分析单元,用于对所述回收率结果值及所述抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。

进一步地,所述物理指标数据包括:实测压力、实测温度及摩尔体积;所述压力误差预判信号包括预判精准信号及预判偏差信号;所述预判信号生成单元,包括:

线性函数确定模块,用于根据经验系数及所述六氟化硫气体的气体常数确定密度线性函数;

动态压力确定模块,用于根据所述密度线性函数、所述实测温度及摩尔体积确定储气动态压力值;

动态误差确定模块,用于根据所述实测压力及所述储气动态压力值确定动态误差值;

预判信号生成模块,用于比较所述动态误差值与预设的误差阈值,并根据比较结果确定所述压力误差预判信号为预判精准信号或预判偏差信号。

进一步地,当所述压力误差预判信号为所述预判精准信号时;所述回收率结果确定单元,包括:

回收量值确定模块,用于根据所述物理指标数据中的储气回收前重量值及储气回收后重量值生成回收量值;

回收率结果确定模块,用于根据所述回收量值确定所述回收率结果值。

进一步地,当所述压力误差预判信号为所述预判偏差信号时;所述回收率结果确定单元,包括:

损耗量值确定模块,用于根据所述损耗指标数据中的重量损耗量值及气压损耗量值生成损耗量值;

综合量值确定模块,用于根据所述损耗量值及历史回收量值确定综合量值;

效力信号生成模块,用于根据所述综合量值及预设的回收率阈值生成计算效力信号;

回收率结果确定模块,用于基于所述计算效力信号的类型确定所述回收率结果值。

进一步地,当所述计算效力信号为计算有效信号时;所述回收率结果确定模块,具体用于:

将1与所述损耗量值的差确定为所述回收率结果值。

进一步地,当所述计算效力信号为计算无效信号时;所述回收率结果确定模块,包括:

重复指令生成模块,用于根据所述计算无效信号生成重复指令;

有效信号生成模块,用于根据所述重复指令重新采集所述物理指标数据及所述损耗指标数据,直至得到所述计算有效信号。

进一步地,所述抽检合格率确定单元,包括:

杂质含量确定模块,用于根据所述气体质量数据中的杂质分量及总成分量确定杂质含量;

抽检合格率确定模块,用于根据合格阈值及所述杂质含量确定所述抽检合格率。

第三方面,本申请提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的步骤。

第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的步骤。

针对现有技术中的问题,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置,能够对回收后的六氟化硫气体的实际平衡状态进行准确描述,进而实现对其稳定状况较为精确的初步预判;然后以初步预判信息为基础,通过符号化标定、公式化处理及二次验证计算等方式,对六氟化硫气体的回收率进行处理;从不同描述层面对六氟化硫气体的回收率进行精准输出,并利用公式化处理及代入比对等方式,准确地对六氟化硫气体的纯度抽检合格率进行输出,从而对各回收机构的回收情况进行综合评判。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的流程图;

图2为本申请实施例中得到压力误差预判信号的流程图;

图3为本申请实施例中进行气体回收定量分析的流程图之一;

图4为本申请实施例中进行气体回收定量分析的流程图之二;

图5为本申请实施例中进行气体回收定量分析的流程图之三;

图6为本申请实施例中得到抽检合格率的流程图;

图7为本申请实施例中分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置的结构图;

图8为本申请实施例中预判信号生成单元的结构图;

图9为本申请实施例中回收率结果确定单元的结构图之一;

图10为本申请实施例中回收率结果确定单元的结构图之二;

图11为本申请实施例中回收率结果确定模块的结构图之三;

图12为本申请实施例中抽检合格率确定单元的结构图;

图13为本申请实施例中的电子设备的结构示意图;

图14为本申请实施例中的回收机构定性结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

一实施例中,参见图1,为了能够对六氟化硫气体回收再利用的成效进行分析,本申请提供一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,包括:

S101:根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;

可以理解的是,物理指标数据、损耗指标数据及气体质量数据的采集内容可以如下:以电网下属的各六氟化硫气体回收机构作为对象,采集与六氟化硫气体回收相关的物理指标数据;物理指标数据用于表示六氟化硫气体回收的各指标基础特征信息;物理指标数据包括但不限于实测压力、实测温度、摩尔体积及储气重量;实测压力用于表示六氟化硫气体储气的实际压力;实测温度用于表示六氟化硫气体储气环境的实际温度;摩尔体积用于表示单位储气体积内含有的1摩尔六氟化硫气体的值;储气重量包括储气回收前重量值及储气回收后重量值。

采集各回收机构六氟化硫气体回收前后记录的损耗指标数据;损耗指标数据用于表示在回收过程中六氟化硫气体损耗情况的数据信息;损耗指标数据包括但不限于重量损耗量值及气压损耗量值;其中,重量损耗量值用于表示六氟化硫回收前后重量作差的绝对值;气压损耗量值用于表示六氟化硫回收前后压力作差的绝对值。

随机抽检各回收机构总回收储气情况,并据此产生气体质量数据;气体质量数据包括杂质分量、总成分量、总基数及抽检数;杂质分量用于表示单位储气体积回收后的六氟化硫气体中存在的各类杂质的含量数据;总成分量表示单位储气体积回收后的总气体量;总基数用于表示各回收机构的回收储气对象的总基数;抽检数用于表示各回收机构的回收储气对象的抽检量。

在进行步骤S101前,需要指出的是,i表示各回收机构,j表示各杂质类型,而ij表示各回收机构回收的六氟化硫气体中所包含的各杂质类型,在进行步骤S101时,压力误差预判分析处理的具体操作步骤如下:

A1:获取各回收机构物理指标数据中的实测压力、实测温度及摩尔体积,并将其分别标定为P

A2:依据公式

S102:基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;

可以理解的是,在进行步骤S102时,进行气体回收定量分析处理的具体步骤如下:

B1:当接收到预判精准信号时,调取物理指标数据中的储气回收前重量值及储气回收后重量值,并将其分别标定为M

B2:当接收到预判偏差信号时,调取损耗指标数据中的重量损耗量值及气压损耗量值,并将其分别标定为Ms

B3:将B1或B2中生成的若干个回收量值Hsl

B4:当生成历史回收均值

B5:当生成计算有效信号时,依据公式Hsl′=1-|Sun

S103:根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;

可以理解的是,在进行步骤S103时,纯度抽检分析处理的具体操作步骤可以如下:

C1:随机抽取各回收机构的部分回收储气情况,并据此获取气体质量数据中的杂质分量及总成分量,并将其分别标定为zsf

C2:获取各回收机构的气体质量数据中的抽检基数,并将抽检基数标定为Zg

S104:对回收率结果值及抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。

可以理解的是,在进行步骤S104时,统计分析处理的具体操作步骤如下:

D1:将求得各回收机构六氟化硫气体的回收率结果值Zhs

D2:以各回收机构i为横坐标,以抽检合格率Coa

需要说明的是,在步骤D2描述中,假设电网下属的各六氟化硫气体回收机构设置有8个,参见图14,分别将1、3、8回收机构标定为次级回收,将2、4、5、6、7回收机构标定为优级回收。

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够对回收后的六氟化硫气体的实际平衡状态进行准确描述,进而实现对其稳定状况较为精确的初步预判;然后以初步预判信息为基础,通过符号化标定、公式化处理及二次验证计算等方式,对六氟化硫气体的回收率进行处理;从不同描述层面对六氟化硫气体的回收率进行精准输出,并利用公式化处理及代入比对等方式,准确地对六氟化硫气体的纯度抽检合格率进行输出,从而在对各回收机构的回收情况进行综合评判的同时,为各回收机构提供明确的回收参考数据,结合图表统计分析,大大促进了各机构对回收过程及结果的改善,提高六氟化硫气体回收再利用的效率和水平。

一实施例中,参见图2,物理指标数据包括:实测压力、实测温度及摩尔体积;压力误差预判信号包括预判精准信号及预判偏差信号;根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号,包括:

S201:根据经验系数及六氟化硫气体的气体常数确定密度线性函数;详见上述步骤A1的阐述;

S202:根据密度线性函数、实测温度及摩尔体积确定储气动态压力值P

S203:根据实测压力及储气动态压力值确定动态误差值Hwc

S204:比较动态误差值Hwc

需要说明的是,动态误差值Hwc

还需说明的是,公式

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号。

一实施例中,参见图3,当压力误差预判信号为预判精准信号时;根据物理指标数据进行气体回收定量分析,包括:

S301:根据物理指标数据中的储气回收前重量值及储气回收后重量值生成回收量值;

S302:根据回收量值确定回收率结果值。

可以理解的是,该实施例中,压力误差预判信号为预判精准信号;参见上述步骤B1:当接收到预判精准信号时,调取物理指标数据中的储气回收前重量值及储气回收后重量值,并将其分别标定为M

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够根据物理指标数据进行气体回收定量分析。

一实施例中,参见图4,当压力误差预判信号为预判偏差信号时;根据物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,包括:

S401:根据损耗指标数据中的重量损耗量值及气压损耗量值生成损耗量值;详见上述步骤B2的阐述;

S402:根据损耗量值及历史回收量值确定综合量值;详见上述步骤B3及B4的阐述;

S403:根据综合量值及预设的回收率阈值生成计算效力信号;详见上述步骤B4的阐述;

S404:基于计算效力信号的类型确定回收率结果值;详见上述步骤B5的阐述。

可以理解的是,该实施例中,压力误差预判信号为预判精准信号;具体参见上述步骤B2至步骤B5。

需要说明的是,利用公式

利用公式

利用公式

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够根据物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析。

一实施例中,当计算效力信号为计算有效信号时;基于计算效力信号的类型确定回收率结果值,包括:根据损耗量值确定回收率结果值。

具体地,将1与损耗量值的差确定为回收率结果值。

也就是说,当生成计算有效信号时,依据公式Hsl′=1-|Sun

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够基于计算效力信号的类型确定回收率结果值。

一实施例中,参见图5,当计算效力信号为计算无效信号时;在根据综合量值及预设的回收率阈值生成计算效力信号之后,还包括:

S501:根据计算无效信号生成重复指令(也称定量有误信号);

S502:根据重复指令重新采集物理指标数据及损耗指标数据,直至得到计算有效信号。

需要说明的是,步骤S502的具体执行过程相当于重新执行上述步骤B1至步骤B5的过程。

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够最终得到计算有效信号。

一实施例中,参见图6,根据六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率,包括:

S601:根据气体质量数据中的杂质分量及总成分量确定杂质含量;详见上述步骤C1的阐述;

S602:根据合格阈值及杂质含量确定抽检合格率;详见上述步骤C2的阐述。

需要说明的是,净化后六氟化硫气体需要进行杂质含量抽检,并对抽检结果中的空气、四氟化碳、二氧化碳等杂质的含量进行记录,从而了解六氟化硫气体净化的抽检情况。

还需说明的是,预设阈值Yu

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法,能够根据六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率。

需要说明的是,在具体实施本申请所述的方法时,可以由本领域技术人员采集多组样本数据,并对每一组样本数据设定对应的经验系数,系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较。关于经验系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据的把控;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,本申请不以此为限。

需要说明的是,在具体实施本申请所述的方法时,可以电网下属的各六氟化硫气体回收机构为对象,并据此采集与六氟化硫气体回收再利用相关的基础指标数据信息和损耗指标数据信息,通过结合布里奇曼状态方程将回收后的六氟化硫气体的实际平衡状态进行高度准确的描述,进而实现了对回收的六氟化硫气体稳定状况进行较为精确的初步预判。

需要说明的是,在具体实施本申请所述的方法时,依据预判信号对六氟化硫的回收率情况进行分析,利用符号化的标定、公式化的处理及绝对值作差比较等方式,将评判六氟化硫气体回收率的情况数据进行输出,并利用“重复指令”将存在疑问的数据进行迭代分析,直至生成回收率结果值为止。后续将结合最佳回收率结果值进行数据统计分析处理,从而实现对各回收机构六氟化硫气体回收率的综合评判,构建完整的评判体系。

基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置,可以用于实现上述实施例所描述的方法,如下面的实施例所述。由于分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置解决问题的原理与分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法相似,因此分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

一实施例中,参见图7,为了能够对六氟化硫气体回收再利用的成效进行分析,本申请提供一种分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置,包括:

预判信号生成单元701,用于根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;

回收率结果确定单元702,用于基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;

抽检合格率确定单元703,用于根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;

综合分析单元704,用于对所述回收率结果值及所述抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。

一实施例中,参见图8,所述物理指标数据包括:实测压力、实测温度及摩尔体积;所述压力误差预判信号包括预判精准信号及预判偏差信号;所述预判信号生成单元701,包括:

线性函数确定模块801,用于根据经验系数及所述六氟化硫气体的气体常数确定密度线性函数;

动态压力确定模块802,用于根据所述密度线性函数、所述实测温度及摩尔体积确定储气动态压力值;

动态误差确定模块803,用于根据所述实测压力及所述储气动态压力值确定动态误差值;

预判信号生成模块804,用于比较所述动态误差值与预设的误差阈值,并根据比较结果确定所述压力误差预判信号为预判精准信号或预判偏差信号。

一实施例中,参见图9,当所述压力误差预判信号为所述预判精准信号时;所述回收率结果确定单元702,包括:

回收量值确定模块901,用于根据所述物理指标数据中的储气回收前重量值及储气回收后重量值生成回收量值;

回收率结果确定模块902,用于根据所述回收量值确定所述回收率结果值。

一实施例中,参见图10,当所述压力误差预判信号为所述预判偏差信号时;所述回收率结果确定单元902,包括:

损耗量值确定模块1001,用于根据所述损耗指标数据中的重量损耗量值及气压损耗量值生成损耗量值;

综合量值确定模块1002,用于根据所述损耗量值及历史回收量值确定综合量值;

效力信号生成模块1003,用于根据所述综合量值及预设的回收率阈值生成计算效力信号;

回收率结果确定模块1004,用于基于所述计算效力信号的类型确定所述回收率结果值。

一实施例中,当所述计算效力信号为计算有效信号时;所述回收率结果确定模块,具体用于:

根据所述损耗量值确定所述回收率结果值。

一实施例中,参见图11,当所述计算效力信号为计算无效信号时;所述回收率结果确定模块1004,包括:

重复指令生成模块1101,用于根据所述计算无效信号生成重复指令;

有效信号生成模块1102,用于根据所述重复指令重新采集所述物理指标数据及所述损耗指标数据,直至得到所述计算有效信号。

一实施例中,参见图12,所述抽检合格率确定单元703,包括:

杂质含量确定模块1201,用于根据所述气体质量数据中的杂质分量及总成分量确定杂质含量;

抽检合格率确定模块1202,用于根据合格阈值及所述杂质含量确定所述抽检合格率。

从硬件层面来说,为了能够对六氟化硫气体回收再利用的成效进行分析,本申请提供一种用于实现所述分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:

处理器(Processor)、存储器(Memory)、通讯接口(Communications Interface)和总线;其中,所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯;所述通讯接口用于实现所述分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输;该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该逻辑控制器可以参照实施例中的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的实施例,以及分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置的实施例进行实施,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。

可以理解的是,所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中,所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

在实际应用中,分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元),可以与远程的服务器进行通讯连接,实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器,其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器,例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式装置的服务器结构。

图13为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图13所示,该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140;存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是,该图13是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。

一实施例中,分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中,中央处理器9100可以被配置为进行如下控制:

S101:根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;

S102:基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;

S103:根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;

S104:对所述回收率结果值及所述抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置,能够对回收后的六氟化硫气体的实际平衡状态进行准确描述,进而实现对其稳定状况较为精确的初步预判;然后以初步预判信息为基础,通过符号化标定、公式化处理及二次验证计算等方式,对六氟化硫气体的回收率进行处理;从不同描述层面对六氟化硫气体的回收率进行精准输出,并利用公式化处理及代入比对等方式,准确地对六氟化硫气体的纯度抽检合格率进行输出,从而在对各回收机构的回收情况进行综合评判的同时,为各回收机构提供明确的回收参考数据,结合图表统计分析,大大促进了各机构对回收过程及结果的改善,提高六氟化硫气体回收再利用的效率和水平。

在另一个实施方式中,分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置可以与中央处理器9100分开配置,例如可以将数据复合传输装置分析六氟化硫气体回收再利用成效的装置配置为与中央处理器9100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的功能。

如图13所示,该电子设备9600还可以包括:通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是,电子设备9600也并不是必须要包括图13中所示的所有部件;此外,电子设备9600还可以包括图13中没有示出的部件,可以参考现有技术。

如图13所示,中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中,存储器9140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142,该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143,该数据存储部9143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通讯终端的情况相同。

基于不同的通讯技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通讯模块9110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132,以经由扬声器9131提供音频输出,并接收来自麦克风9132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器9130还耦合到中央处理器9100,从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:

S101:根据六氟化硫气体的物理指标数据进行压力误差预判分析,得到压力误差预判信号;

S102:基于所述压力误差预判信号的类型,根据所述物理指标数据或根据所述物理指标数据与损耗指标数据进行气体回收定量分析,得到所述六氟化硫气体的回收率结果值;

S103:根据所述六氟化硫气体的气体质量数据进行纯度抽检分析,得到抽检合格率;

S104:对所述回收率结果值及所述抽检合格率进行统计分析,得到六氟化硫气体回收再利用成效的综合分析结果。

从上述描述可知,本申请提供的分析六氟化硫气体回收再利用成效的方法及装置,能够对回收后的六氟化硫气体的实际平衡状态进行准确描述,进而实现对其稳定状况较为精确的初步预判;然后以初步预判信息为基础,通过符号化标定、公式化处理及二次验证计算等方式,对六氟化硫气体的回收率进行处理;从不同描述层面对六氟化硫气体的回收率进行精准输出,并利用公式化处理及代入比对等方式,准确地对六氟化硫气体的纯度抽检合格率进行输出,从而在对各回收机构的回收情况进行综合评判的同时,为各回收机构提供明确的回收参考数据,结合图表统计分析,大大促进了各机构对回收过程及结果的改善,提高六氟化硫气体回收再利用的效率和水平。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

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