一种基于声发射与1D CNNs的中小桥梁轻量化健康监测方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于声发射与一维卷积神经网络(1D CNNs)的中小桥梁轻量化健康监测方法与系统，其包括：在中小桥梁关键易损部位布置声发射传感器进行实时数据采集；对所采集的声发射数据进行经验模态分解以达到去噪目的；对该类中小桥进行缩尺模型实验，利用缩尺模型实验的声发射信号训练1D CNNs模型。将实桥上采集的信号输入1D CNNs模型以实时监测结构所处的损伤阶段，并进行分级预警。本发明利用声发射技术可实时监测结构损伤和1D CNNs可简化计算复杂度的优点，提供了一种中小桥梁实时轻量化健康监测方法与系统，为桥梁管理部门安全决策提供依据。