短驻留条件下基于多域特征融合的雷达目标稳健识别方法

摘要

本发明涉及一种短驻留条件下基于多域特征融合的雷达目标稳健识别方法，包括：步骤1：获取测试数据集；步骤2：根据测试数据集，生成测试特征矩阵；步骤3：将测试特征矩阵输入至训练完成的SVM分类器中，得到目标分类结果；其中，测试数据集包括多个雷达回波信号，将每X个雷达回波信号组成一个测试样本，X≥3；利用测试数据集中每个测试样本的时域熵矩阵、时域方差矩阵、多普勒域熵矩阵和多普勒域方差矩阵的均值特征和方差特征，构造得到测试特征矩阵。本发明的方法克服了雷达在对目标进行观测时驻留时间比较短，目标的微多普勒调制谱分辨率会降低，而导致的目标分类准确率降低的问题。