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一种用于胰腺癌患者术后的预后数据检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于胰腺癌患者术后预后数据的检测方法及系统,包括:构建3D卷积神经网络模型,3D卷积神经网络模型用于识别胰腺癌患者的目标肿瘤的CT影像学特征;采集胰腺癌患者的术前增强CT,通过3D卷积神经网络模型对术前增强CT进行识别,生成CT影像学特征;采集胰腺癌患者的术前基本信息及临床检验数据,通过隐藏层进行数据处理,生成胰腺癌患者的术前特征数据;基于CT影像学特征和术前特征数据,通过隐藏层,生成用于胰腺癌患者术后的预后评估的评估数据;本发明确保了方法的经济性和可推广性,以及相对于现有技术而言,生成的数据提高了对于预后评估的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114663398A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210289967.0

  • 申请日2022-03-23

  • 分类号G06T7/00;G16H20/40;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/25;

  • 代理机构北京识然知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曾庆国

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路886号

  • 入库时间 2023-06-19 15:44:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    公开

    发明专利申请公布

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