一种基于通用指标趋势分析的设备分级报警方法

摘要

本发明公开了一种基于通用指标趋势分析的设备分级报警方法，步骤包括：追溯设备特征指标的历史数据，获得该特征指标的时间序列趋势数据；提取时间序列趋势数据中当前时刻的数据以及前移设定时段内的数据，判断该时段数据是否符合异常数据趋势，若不符合则无需报警，若符合则定义为局部趋势；对当前局部趋势进行历史数据的追踪分析，若历史数据中没有相同的局部趋势，则通过对比当前局部趋势与历史数据的数值特征，对当前局部趋势进行分级报警，若历史数据中存在相同的局部趋势，则将所有局部趋势合并构成整体趋势，对所述整体趋势进行数值特征和形态特征的判别分类，并结合实际的报警需求，制定对应的分级门限，对整体趋势进行分级报警。