使用基于应用的剖析的机器学习工作负载的弹性执行

摘要

实施例涉及用于使用基于应用的剖析来支持机器学习(ML)工作负载的弹性执行的系统、程序产品和方法。生成包括ML应用执行和资源使用数据两者的联合简档。从联合简档识别一个或多个特征和签名，并且构建用于ML应用执行和资源使用的ML执行模型。ML执行模型利用特征和签名，并且被应用来向后续应用执行提供一个或多个指令。ML执行模型的应用支持并使得ML执行能够弹性地分配并从资源管理组件请求一个或多个资源，其中弹性分配支持应用执行。