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提高图像文本描述独特多样性的网络构建方法

摘要

本发明公开了一种提高图像文本描述独特多样性的网络构建方法,包括构建网络模型图像数据集,提取图像数据集的全局特征gks和抽象场景图节点的区域特征,用编码器对抽象场景图节点区域特征进行编码,得到最终的区域特征对取平均值得到平均区域编码特征将和gks融合,得到编码阶段输出的全局特征将全局特征通过双层解码器解码,得到输出并将通过图更新模块更新区域特征,重新计算节点权重,生成下一个单词,以此类推;构建单词精细模块和单词校正模块,使用标准的交叉熵损失训练网络,完成网络构建。本发明构建的网络在保持文本语句准确率的同时更具有独特、多样的描述。

著录项

  • 公开/公告号CN114625882A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202210095359.6

  • 发明设计人 朱虹;张雨嘉;杜森;史静;王栋;

    申请日2022-01-26

  • 分类号G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人弓长

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 15:39:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    公开

    发明专利申请公布

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