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一种增加图像文本描述多样性方法

摘要

本发明公开了一种增加图像文本描述多样性方法,步骤包括:步骤1、表达待描述图像的目标重要性;步骤2、构建原始彩色图像Image中目标的相邻关系结构图,表达关联关系重要性;步骤3、对检测到的目标进行筛选,得到文本描述网络需要的特征;步骤4、将随机删除非重要目标后的β组目标检测框特征,输入图像文本描述网络,生成多条描述语句。本发明的方法,在进入图像的文本描述网络前对图像中的目标进行重要性表达,将图像中出现的目标分为重要目标和非重要目标,通过随机删除非重要且不影响图像语义的目标,使得图像文本描述网络能够生成不同的描述语句,丰富描述语句的多样性。

著录项

  • 公开/公告号CN113657170A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202110816869.3

  • 申请日2021-07-20

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06F40/205(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人戴媛

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

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