一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法

摘要

本发明公开了一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法；该方法如下：一、提取被测区域的单景光学影像和SAR时序数据；并根据单景光学影像对被测区域进行粗分类。二、基于粗分类结果进行多尺度影像分割，根据最优分割参数提取地块边界信息。三、通过地块分割边界结果对SAR时序特征数据进行提取，得到面向对象的SAR时序特征数据。四、通过机器学习完成水稻面积识别分类。本发明在缺少充足晴空光学影像的地区，以单时相光学影像作为多尺度图像分割方法的数据源，放宽了对光学数据时相的限制。基于面向对象尺度的微波影像，能够充分克服其在像素层面由于地块破碎和椒盐噪声影响的弱点，从而进行水稻区域的精准提取。