神经网络的反向传播的分布式权重更新

摘要

通过并行更新神经网络的权重，提高了训练神经网络的速度。在至少一个实施例中，在反向传播之后，梯度被分配到多个处理器，每个处理器计算神经网络的经更新权重的一部分。