天然气管道流动状态预测方法

摘要

本发明公开一种天然气管道流动状态预测方法，涉及天然气管道输送领域，通过构建深度神经网络预测模型，采用数据驱动的方式来模拟流动，再利用流动微分方程作为模型参数优化的损失函数，通过学习优化得到智能预测模型，利用该智能预测模型来预测天然气管道流动状态。本发明方法只需要正向计算一次。即能够准确预测天然气管道流动状态，大大降低了计算量、资源消耗和预测时间。