一种混凝土28天抗压强度分级预测模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种混凝土28天抗压强度分级预测模型的构建方法，该方法通过采集混凝土28天抗压强度数据以及混凝土特征参数数据，利用特征选择法筛选与混凝土抗压强度相关性强的k个特征参数作为训练参数，通过利用国家标准对混凝土抗压强度进行分级，并将分级后的混凝土抗压强度数据作为目标参数，将分级后的数据集划分为训练集与验证集后，利用训练集训练优化m个预测算法，利用预测算法结果结合软投票法得到最终抗压强度预测结果，并利用验证集实际结果评价该方法效果。本发明相比较传统物理测算混凝土抗压强度方式能有效提高工程进度，相比较单一算法预测混凝土抗压强度具有鲁棒性强的特点。