一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法

摘要

本发明公开了一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法，包括以下步骤：基于历史施工数据获取各个影响因素的变量参数值，组合形成样本集；对第一神经网络模型进行训练；第一神经网络模型的输入为各个影响因素的变量参数值，输出为各个影响因素的变量参数值；由训练完毕的第一神经网络模型构建各影响因素的整体交互作用强度矩阵，用于定量描述各个影响因素之间的交互作用强度大小和方向；根据整体交互作用强度矩阵计算得到各影响因素对岩石可钻性权值；基于样本集数据和各影响因素对岩石可钻性权值计算矿岩可钻性分类指标值。本发明建立了岩石可钻性分级综合预测模型，揭示了各个影响因素之间复杂关系以及对岩石可钻性的影响程度。