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一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法

摘要

本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法,该方法包括:获取用户的电子病历数据;将用户的电子病历数据输入到基于均匀设计的混合采样模型中,得到平衡数据集;将平衡数据集中的数据输入到特征选择模型中,得到最优的特征;根据选取的最优特征采用随机森林算法对用户的患病风险进行预测,得到用户患病风险概率;根据用户患病风险概率进行保险定价;本发明采用HSUD采样模型对用户的电子病历数据中的不平衡数据集进行处理,得到了平衡数据集,提高了数据处理准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN114612255A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202210366361.2

  • 发明设计人 余海燕;缪红霞;邱航;王利亚;

    申请日2022-04-08

  • 分类号G06Q40/08;G06Q30/02;G06K9/62;G16H10/60;

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人卢胜斌

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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