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一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统

摘要

本发明提供了一种内窥式光声层析图像中反射伪影的去除方法及系统,涉及医学成像技术领域,获取待成像平面的光声数据组;将光声数据组输入到反射伪影去除模型中,得到待成像平面处去除反射伪影后的光吸收能量分布图;本发明将深度梯度下降网络的输出作为深度学习分割网络的输入得到RAR‑Net神经网络,训练RAR‑Net神经网络得到反射伪影去除模型,能够去除内窥式光声层析图像中反射伪影,提高内窥式光声层析图像的成像精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114612331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学(保定);

    申请/专利号CN202210251454.0

  • 发明设计人 孙正;孙美晨;

    申请日2022-03-15

  • 分类号G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人杜阳阳

  • 地址 071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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