一种基于边界引导的息肉图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于边界引导的息肉图像分割方法，包括：构建息肉图像分割模型；将待分割的息肉图像输入息肉图像分割模型中，得到各个侧输出的区域预测图PR4‑PR1和边界预测图PB4‑PB1，并将其上采样至与待分割的息肉图像相同的分辨率，得到区域预测图和边界预测图利用交叉熵损失函数计算区域预测图边界预测图与真实标注图之间的误差，并将误差进行反向传递以更新息肉图像分割模型参数，以训练息肉图像分割模型；将待分割的息肉图像输入至训练好的息肉图像分割模型中，将残差细化译码器A输出的区域预测图通过一个Sigmoid层归一化至(0,1)，再恢复原图像分辨率后输出为最终的分割结果；本发明大大提高了息肉图像分割的准确性；实现了更精准的区域预测。