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基于脑电频谱特征的太极桩精神状态检测方法

摘要

本发明公开了基于脑电频谱特征的太极桩精神状态检测方法。本发明方法首先获取太极桩脑电数据,包括站桩前、站桩中和站桩后的脑电数据,然后进行中值滤波去噪;对脑电数据进行小波包变换,提取频段,再进行数据分析,包括统计学指标分析、阶段相关性检验、包络分析;最后通过综合分析,在相应数据集上的进行数据验证,得到太极桩训练的治疗效果的定量表达方法。本发明方法在脑电检测任务上易于实现,可减少后续研究环境误差,可对实时测量的站桩前、站桩中和站桩后的脑电信号进行分析,定量地研究太极站桩对人体大脑和精神状态的调节作用。

著录项

  • 公开/公告号CN114587357A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202210177178.8

  • 申请日2022-02-25

  • 分类号A61B5/16;A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人忻明年

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    公开

    发明专利申请公布

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