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一种情感分析模型训练方法、装置和存储介质

摘要

本申请涉及一种情感分析模型训练方法,包括:获取原始训练样本集;将所述原始训练样本集输入BT文本增强模块,得到第一训练样本集;将所述原始训练样本集输入EDA文本增强模块,得到第二训练样本集;将所述第一训练样本集和所述第二训练样本集输入到筛选融合模块,得到第三训练样本;将所述第三训练样本集输入到卷积神经网络模块,对所述卷积神经网络模块进行训练,得到所述情感分析模型。本申请实施例可以利用较小数据对模型进行训练,能达到大数据集对模型的训练效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114595694A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN202111125058.5

  • 发明设计人 李明超;张寿明;

    申请日2021-09-25

  • 分类号G06F40/30;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人徐瑞林

  • 地址 650500 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

  • 入库时间 2023-06-19 15:35:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    公开

    发明专利申请公布

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