一种基于注意力机制与多特征融合的肌电手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制与多特征融合的肌电手势识别方法，涉及人体生物特征识别领域，包括以下步骤：步骤1、获取肌电数据；步骤2、对采集的所述肌电数据进行预处理；步骤3、对预处理后的所述肌电数据进行数据分割；步骤4、对数据分割后的所述肌电数据进行数据增强；步骤5、对数据增强后的所述肌电数据进行人工特征的提取；步骤6、搭建神经网络进行网络特征的提取；步骤7、特征融合，将提取的所述网络特征与所述人工特征进行向量串联，再输入分类器中得到分类结果。本发明提供的技术方案结合网络提取特征与人工经验特征的优势，利用对偶注意力机制对重点信息的关注度提高，使网络识别更准确和鲁棒性增加，从而有更好的分类准确度。