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李沿宏; 江茜; 邹可; 袁学东;
四川大学计算机学院 成都610065;
手势识别; 表面肌电信号; 卷积神经网络; 注意力机制;
机译:肌肉-计算机界面中基于sEMG的手势识别的多流卷积神经网络
机译:通过基于卷积神经网络的特征融合改善日内手势识别
机译:使用多模式数据融合和多尺度并联卷积神经网络进行人体机器人交互的手势识别
机译:基于肌电和惯性传感器融合的手势识别腕带的初步测试
机译:坚固深度学习的卷积经常性神经网络和注意力机制
机译:使用3D卷积神经网络的基于高密度表面肌电的手势识别
机译:基于数据融合的实时手势识别性能改进通过使用Kinect V2的三维卷积神经网络
机译:基于神经网络的上肢模型预处理肌电数据
机译:用于可穿戴式肌电设备中的手势识别的系统,文章和方法
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