一种基于遗传算法的锂电池健康状态评估方法

摘要

本发明涉及电池监控技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的锂电池健康状态评估方法，获取实验锂电池在出厂时的各项额定特征参数，对实验锂电池多次进行老化实验以获取各项实时特征参数，建立实验锂电池健康状态神经网络矩阵并将各项实时特征参数和各项实时特征参数列入神经网络矩阵中得到初步数据库，在初步数据库的基础上根据遗传算法寻优得到SOH数据库，通过SOH数据库对待评估的锂电池进行健康状态评估，从而能够十分方便地对待评估的锂电池进行健康状态评估。