首页> 中国专利> 基于指令流混合模式学习的低污染缓存预取系统及方法

基于指令流混合模式学习的低污染缓存预取系统及方法

摘要

本发明提供一种基于指令流混合模式学习的低污染缓存预取系统,包括分支预测模块,其对指令流进行预测并写入取指地址队列;访存指令记录模块,其记录已经提交的访存指令的信息并写入访存指令缓冲中;同时查询得到访存指令序列;访存模式学习模块,其将访存指令序列记录在其访存历史缓冲中进行学习,预测访存指令的访存物理地址并写入访存地址队列;预取请求生成模块,其检索取指地址队列和访存地址队列,生成一级缓存的预取请求;预取请求写回模块,其暂存拿到数据的预取请求,根据指令提交情况等待写回或者立即写回。本发明还提供相应的方法。本发明的低污染缓存预取系统减少了访存序列预测过程中所面对的不确定性,提高预取地址预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN114579479A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院上海高等研究院;

    申请/专利号CN202111356734.X

  • 发明设计人 王玉庆;杨秋松;李明树;

    申请日2021-11-16

  • 分类号G06F12/0862;G06F9/38;G06N20/00;

  • 代理机构上海智信专利代理有限公司;

  • 代理人杨怡清

  • 地址 201210 上海市浦东新区张江高科技园区海科路99号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号