一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置

摘要

本发明公开一种基于GAM跟踪器的社区行人异常行为检测方法和装置，通过对待处理视频图像的分析处理，采用YOLOX及其无锚方法检测目标，并将后选择的图注意力模型融合与合并，利用GAM跟踪器进行优化，根据候选图注意力图谱的匹配得分确定关键点坐标，使用重心偏移量判断的方法判定目标是否快速奔跑；使用比较边框的长宽比值与变化率的方法判定目标是否跌倒；使用比较移动距离与往复的次数来判定目标是否徘徊。当检测目标在有奔跑、跌倒和徘徊的情况时，目标的速度、检测框、移动距离，往复运动次数较行人正常运动时有明显的变化，异常行为判断结果稳定，提高了社区中行人异常行为检测的方法，有助于提升突发情况的办事效率。