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一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于横纵坐标解耦与偏移量修正的2D人体姿态估计方法,所述方法包括对输入图像进行特征提取,然后对得到的特征图构建一个二分支网络来分别提取横、纵坐标的相关特征,从而对横、纵坐标进行解耦;其中,对每一个网络分支再构建一个位置分类器和一个并行的偏移量回归器分别得到关节点的位置与相应的相对偏移量,再利用相对偏移量对相应的位置坐标进行修正细化,从而得到精确的人体关节点横坐标、人体关节点纵坐标。

著录项

  • 公开/公告号CN114581941A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202210089212.6

  • 发明设计人 张东;池才龙;

    申请日2022-01-25

  • 分类号G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06T7/73;G06N3/04;G06K9/62;

  • 代理机构深圳市创富知识产权代理有限公司;

  • 代理人高冰

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 15:32:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    公开

    发明专利申请公布

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