一种基于多源卫星遥感数据土壤热通量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多源卫星遥感数据土壤热通量预测方法，包括以下步骤：首先提出了土壤热指数公式，为无资料地区土壤热通量的评估提供参考，对于有实测资料的测站，采用流行的机器学习方法进行模拟，基于随机森林筛选的模型输入特征值，分别建立了极限学习机模型和贝叶斯优化的随机森林回归模型估算土壤热通量，最后利用GBDT梯度提升树方法，对上述经验指数模型和机器学习模型进行动态组合，建立最优土壤热通量预测模型，该方法计算精度更高，具有现实意义。该方法要优于传统的利用公式推算土壤热通量的结果，提高了利用能量守恒模型反演蒸散发的精度。