基于神经网络的移动APP用户体验获取方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的移动APP用户体验获取方法及装置，可以应用于人工智能领域，方法包括：将获取的APP崩溃率、内存占用情况、启动速度和页面渲染速度输入预先构建并训练的神经网络模型中；神经网络模型的结构包括输入层、一层隐藏层和输出层；设定神经网络模型的输出参数调整范围，获得APP用户体验情况。本申请建立了一套基于神经网络的移动APP用户体验质量评估模型，用于实现APP性能指标和用户使用体验的直接关联，探究各性能指标的变化对用户使用体验的影响程度，从而通过针对性地优化某一性能指标最大化地提高用户使用体验，为移动APP性能优化工作提供指导思想。