基于大数据和AI的个性化服务处理方法及云计算服务系统

摘要

本申请实施例提供一种基于大数据和AI的个性化服务处理方法及云计算服务系统，通过多个离线环境标签对应的参考离线行为数据团训练教师网络（第二AI网络），并通过不同的第二AI网络提取出参考离线行为数据序列的部分传递关系特征，并根据这些传递关系特征的关系描述分量进行聚合，从而得到聚合参考离线行为描述，借助暗知识提取的方式将聚合参考离线行为描述传递给学生网络（第三AI网络），进而有效学习了传递关系特征的特征联系特性，并且提升了第三AI网络预测的准确率，进而最终可以提升离线用户需求挖掘的精度。